圖像模糊的原理，是一種像素的平滑化，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

算法實現(xiàn)：

（1）頻域法

1)     對模糊圖像進行灰度化，并計算其二維傅里葉變換；

2)     對傅里葉變換值的動態(tài)范圍進行壓縮；

3)     對壓縮后的結果進行循環(huán)移位，使其低頻成分居中；

4)     用canny算子對壓縮居中后的頻譜圖像進行邊緣檢測使其二值化；

5)     將二值化后的頻譜圖做從1°~180°的radon變換；

6)     找出radon變換后的矩陣中的大值，求出其對應的列數(shù) n；

7)     通過公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  = tan(n ? 90°) × M/N 求出運動模糊方向。

圖像模糊的原理，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

模糊圖像處理的原理及常用技術

模糊圖像處理技術是數(shù)字圖像處理技術的核心，根據(jù)模糊圖像處理技術的發(fā)展和技術本身的復雜程度，模糊圖像處理又可以細分為常規(guī)處理、高及處理和特殊處理三種。常規(guī)處理包括圖像增強、圖像濾波、正交變換、形態(tài)學操作、幾何變換、圖像運算、圖像特征和圖像轉換等；空域方法所采用的觀測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數(shù)、非理想亞采樣等，而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。特殊處理包括人臉超分辨率、車1牌恢復/增強、低照度處理和雨霧圖像增強等；高及處理包括圖像去噪聲、圖像復原、圖像融合和圖像超分辨率等。其中，模糊圖像常規(guī)處理技術出現(xiàn)的時間早、方法成熟，簡單容易掌握，

現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標為宏觀場景的監(jiān)視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導致畫面中目標太小，人眼很難直接辨認。這類由于欠采樣導致的模糊占很大比例，對于由欠采樣導致的模糊需要使用超分辨率重構的方法。下面就由神博為大家講一講吧。

圖像超分辨率重構 　　

超超分辨率復原技術只對單幅圖像進行處理，這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像，圖像復原效果有著固有的局限。序列圖像的超分辨率復原技術旨在采用信號處理方法通過對序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復原圖像。而非線性方法通過連續(xù)的迭代過程不斷提高復原質(zhì)量，直到滿足預先設定的終止條件，結果往往令人滿意。由于序列圖像復原可利用幀間的額外信息，比單幅復原效果更好，是當前的研究熱點。 　　

伴隨著科技的發(fā)展和時代的不斷進步，視頻和圖像數(shù)據(jù)處理技術已經(jīng)逐漸成熟起來，對人們的生活和工作起著重要的作用。下面就由神博為大家講一講吧。

視頻圖像處理過程中會涉及到對視頻圖像數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、顯示和回放等過程，這些過程共同形成了一個系統(tǒng)的整體周期，可以連續(xù)性的運作。在視頻圖像處理技術范圍內(nèi)的就是包括了圖像的壓縮技術和視頻圖像的處理技術等。專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來簡單講一講圖像模糊的原因吧。目前，市場上主流的視頻圖像處理技術包括：智能分析處理，視頻透霧增透技術，寬動態(tài)處理，超分辨率處理。