智能停車場車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢

1、車輛信息的錄入、授權(quán)等一些列的操作較以往的刷1卡系統(tǒng)更加簡便，避免了繁項的發(fā)卡操作，也堵塞了授權(quán)卡片與車輛之間的綁定存在技術(shù)上的一些漏洞。使停車場的管理更快捷、更有效。

2、主要設(shè)備通信協(xié)議均采用網(wǎng)絡(luò)通訊，使系統(tǒng)可以更穩(wěn)定更的與其他系統(tǒng)融合，實現(xiàn)多樣的拓展功能。例如：視頻監(jiān)控系統(tǒng)、車位誘導(dǎo)系統(tǒng)、反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)等等。另外系統(tǒng)的拓展升級也較以往的讀卡式管理系統(tǒng)要簡便得多。

車牌識別技術(shù)工作原理

車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精1確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達形式進行匹配判別。

影響車牌自動識別的因素

圖像對識別的影響：只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150x40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。

車型對圖像的影響：不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時，捕1捉的圖像可能不是zui清晰的。

智慧停車的車牌識別系統(tǒng)的特點：

1、內(nèi)置的自動安裝向?qū)в兄谳p松集成和配置。

2、嵌入式Web服務(wù)器，可通過Web瀏覽器訪問。

3、圖像下1載功能。

4、障礙控制功能(觸發(fā)入外)。

5、實時圖像顯示。

6、自動晝夜開關(guān)。

7、跟蹤環(huán)境變化的自動適應(yīng)功能。

8、百萬像素分辨率。

9、靜止圖像和MJPEG流輸出。

10、同時顯示多張圖像。

11、性價比高。