在車牌識別的整個過程中，為了達到字符識別的目標從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識別系統(tǒng)中圖像經過預處理，質量有所提高，且背景干擾不嚴重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進行分割其方法原理如下：

字符識別：對分割之后的字符進行收縮、提取字符的特性，分類之后與數據庫中標準的字符進行比對，后識別出字符的圖像，這是字符識別的整個過程。字符識別的兩個重要點為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結構特性及其變換進行特征提取，這種方式對于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運算過程中太復雜，且對計算機的性能要求很嚴格。另一種方式是統(tǒng)計字符特征對其特征進行提取，目前，大部分的字符識別都運用了這種方式。車牌自動辨認系統(tǒng)產品的主要性能指標是辨認率和辨認速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構成字符特征的矢量，然后對汽車牌照字符的特征進行匹配，這樣就擁有了清晰的識別率。

然后，就是車牌識別的后臺管理，車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識別一體機經過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個專門對應的識別庫，用來保證我們的識別率不斷的完善升級。車牌識別系統(tǒng)的實際原理為：在車輛經過有關關卡之后，傳感器隨之而啟動并采集對應的圖像存入到特定的設備之內，而識別軟件則在存儲設備之中讀取對應的圖像信息。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個模塊組成：進出口渠道管理和車輛調度管理。它采用車牌識別，IC卡識別，RFID等技術，對車輛和車輛鑰匙進行現場管理，重點關注內部車輛和未經許可的車輛管理。很難等待這個問題。對于一些部門，dui分為內部車輛外出管理和車內車輛調度管理。車鑰匙集中管理方法可以地控制和管理車輛，以滿足所有車輛在有許可證和無許可證的情況下的使用和就位。的bing需要使用汽車。申請車輛和批準后，系統(tǒng)可以自動釋放鑰匙柜中的車鑰匙。驅動程序使用指紋打開鑰匙柜來收集鑰匙。這些區(qū)域即為可能的車牌區(qū)域，再通過上述特征在可能的車牌區(qū)域中進行對照分析，就可以得到車牌區(qū)域。 Yingmen區(qū)的車牌識別系統(tǒng)自動識別外籍車輛和營地中使用的車輛。難民營中的車輛沒有訪問權限，并且不允許哨兵釋放它們。