(1) 高安全性：用戶可自定義數(shù)據(jù)的安全級(jí)別

(2) 系統(tǒng)組網(wǎng)，分級(jí)管理成熟產(chǎn)品系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用解決方案，三網(wǎng)融合，數(shù)據(jù)云采集，設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)，深度挖掘，大數(shù)據(jù)分析、事件預(yù) 警、事故預(yù)防提供有效數(shù)據(jù)。

(3) 黑名單預(yù)警，人臉查詢首創(chuàng)黑名單預(yù)警、白名單無(wú)證自動(dòng)識(shí)別，有效預(yù)防違fa暴li事件fa生

(4) 可追溯：自動(dòng)保存所有通行記錄, 同時(shí)提供便捷的查詢統(tǒng)計(jì)功能。

迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?

非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別；

除此之外，還符合視覺(jué)特性：“以貌識(shí)人”的特性，以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些1能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投1票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。