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發(fā)布時(shí)間:2020-08-07 02:10  






廣州萬創(chuàng)信息科技有限公司---小黃人車型識(shí)別。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

物流園停車收費(fèi)系統(tǒng)——停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)緊跟手機(jī)移動(dòng)支付發(fā)展的潮流

這幾年,中國(guó)創(chuàng)新的手機(jī)支付交易模式大規(guī)模應(yīng)用,人們生活中的支付方式也在發(fā)生變化,而停車場(chǎng)順應(yīng)潮流也改變了收費(fèi)手段,現(xiàn)在主流手機(jī)支付以支付寶和微信支付為代表。隨著移動(dòng)支付的發(fā)展,微信與支付寶支付也逐漸深入人群生活,漸漸將會(huì)成為停車場(chǎng)收費(fèi)的主流手段之一。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

擁有手機(jī)移動(dòng)支付功能的停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng),車主可以通過掃描停車場(chǎng)內(nèi)的二維碼直接付費(fèi),不用再出口處再次繳費(fèi),可以快速離場(chǎng)。無需排隊(duì)等候。而傳統(tǒng)的繳費(fèi)模式因?yàn)橐诔隹谔幚U納現(xiàn)金或刷l卡支付,人工核查車輛繳費(fèi)情況,人工支付收據(jù)等,耽誤不少時(shí)間,在上下班高峰期還會(huì)因?yàn)槭召M(fèi)問題造成擁堵,傳統(tǒng)繳費(fèi)用時(shí)2分鐘,微信支付可能只需要30秒即可完成,這對(duì)通行效率帶來極大的提升。除此之外,用戶還可通過智慧停車場(chǎng)的微信公眾號(hào)來查詢并獲取找車路線圖,不用因停車場(chǎng)車位過多,在偌大的停車場(chǎng)中為找到車子浪費(fèi)寶貴的時(shí)間。手機(jī)移動(dòng)支付停車場(chǎng)模式還具有與周邊餐飲、服裝等不同行業(yè)達(dá)成合作可能,為城市商圈繁榮提供新的思路,為解決停車難邁進(jìn)一大步。

未來十年,無人化 手機(jī)支付是停車服務(wù)升級(jí)的趨勢(shì),車牌識(shí)別系統(tǒng)和手機(jī)支付緊密結(jié)合,將停車場(chǎng)繳費(fèi)服務(wù)體驗(yàn)做到極l致,將惠及龐大的有車一族群體,停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,將帶動(dòng)手機(jī)支付行業(yè)格局的大融合。中國(guó)物業(yè)停車?yán)U費(fèi)是一個(gè)規(guī)模不亞于高速公路的新興大市場(chǎng)。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

廣州萬創(chuàng)信息科技有限公司---物流園停車收費(fèi)系統(tǒng)。



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萬創(chuàng)停車場(chǎng)道閘系統(tǒng)——車牌識(shí)別相機(jī)工作過程

車牌識(shí)別相機(jī)工作過程:車輛檢測(cè)—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識(shí)別—結(jié)果輸出。但是停車場(chǎng)的環(huán)境復(fù)雜多樣,車牌號(hào)的樣子多種多樣,正常的環(huán)境下識(shí)別沒有問題,今天咱們就來聊一聊在復(fù)雜條件下,尤其是較差的環(huán)境中,車牌識(shí)別相機(jī)是怎樣工作的。

一、夜間車牌識(shí)別處理方式

夜間多是一些路燈、室內(nèi)透光等較為復(fù)雜的光線,對(duì)車牌識(shí)別相機(jī)造成很大的干擾,尤其還有汽車大燈,這些往往影響車牌的識(shí)別效果,例如,如果車牌識(shí)別相機(jī)安裝角度掌握不好,在大燈的作用下,車牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑或一團(tuán)白,為解決這個(gè)問題的通常會(huì)用到寬動(dòng)態(tài)算法,增加補(bǔ)光燈,車牌識(shí)別相機(jī)自帶補(bǔ)光燈,由算法控制依據(jù)車牌局部的識(shí)別需要而控制的補(bǔ)光技術(shù),區(qū)別于傳統(tǒng)的光敏電阻控制補(bǔ)光,能夠應(yīng)對(duì)昏暗的環(huán)境,抓拍到清晰的圖片,進(jìn)而保證識(shí)別率。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

二、大角度車牌識(shí)別處理方式

轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)等大角度問題是車牌識(shí)別相機(jī)的難題,雖然能夠調(diào)整車牌識(shí)別相機(jī)的高度和角度,以減少大角度的情況,但并不是能夠完全解決這個(gè)問題,所以在車牌識(shí)別算法中做特殊處理,以便于更好的識(shí)別車牌號(hào),車牌識(shí)別算法就增加了對(duì)畸形字符的處理等功能,使其呈現(xiàn)更好的識(shí)別率效果。

三、順逆光車牌識(shí)別處理方式

不同環(huán)境、不同天氣下造成的順光或者逆光的情況也時(shí)有發(fā)生,針對(duì)這一情況可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制、智能補(bǔ)光等智能技術(shù)調(diào)整車牌識(shí)別相機(jī)的爆光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

廣州萬創(chuàng)信息科技有限公司---自動(dòng)道閘系統(tǒng)。





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萬創(chuàng)停車場(chǎng)道閘系統(tǒng)---解析車牌識(shí)別系統(tǒng)

高速公路超l速抓拍系統(tǒng)

系統(tǒng)抓拍超l速的車輛和識(shí)別車牌號(hào)碼,并通過公l安專網(wǎng)將超l速車輛的車牌號(hào)碼傳達(dá)到各出口處罰點(diǎn),各出口處罰點(diǎn)用車牌識(shí)別設(shè)備對(duì)出口車輛進(jìn)行車牌識(shí)別,與己經(jīng)收到的超l速車輛的號(hào)碼對(duì)比,一旦號(hào)碼相同立即報(bào)警。

停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)

當(dāng)車輛進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí),收費(fèi)系統(tǒng)抓拍車輛圖片進(jìn)行車牌識(shí)別,保存車輛信息和進(jìn)入時(shí)間,并語(yǔ)音播報(bào)空閑車位,當(dāng)車輛離 停車場(chǎng)時(shí),收費(fèi)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出該車的車牌號(hào)碼和保存車輛離 的時(shí)間,并在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找該車的進(jìn)入時(shí)間,計(jì)算出該車的停車費(fèi)周,車主交完費(fèi)用后,收費(fèi)系統(tǒng)自動(dòng)放行。停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)不但實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理,節(jié)約人力,而且還保證了車輛停放的安全性。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

公交車報(bào)站系統(tǒng)

當(dāng)公交車進(jìn)入和離開公交站臺(tái)時(shí),報(bào)站系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行車牌識(shí)別,然后與數(shù)據(jù)庫(kù)中的車牌進(jìn)行比對(duì),語(yǔ)音報(bào)讀車牌結(jié)果和公交線路。綜上所述,車牌識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用使道路安全、交通通暢、車輛安全、環(huán)境保護(hù)得到了全l面的保障。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的基本工作原理及流程

車牌識(shí)別就是依次實(shí)現(xiàn)汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識(shí)別算法的過程。車牌定位就是把車牌圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來,其輸入的是原始的汽車圖像,輸出是車牌圖像。車牌的字符分割就是通過對(duì)車牌圖像的預(yù)處理、幾何校正等把字符從車牌圖像中分割出來,分成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的字符,其輸入是車牌定位后得到的車牌圖像,輸出是經(jīng)過預(yù)處理、幾何校正等后得到的一組單個(gè)的字符圖像,并得到各個(gè)字符的點(diǎn)陣數(shù)據(jù)。字符識(shí)別是依次從單個(gè)字符點(diǎn)陣數(shù)據(jù)中提取字符特征數(shù)據(jù),并給出識(shí)別結(jié)果。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

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車牌識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì),將車牌識(shí)別過程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。

1、車牌識(shí)別模塊

在車牌識(shí)別系統(tǒng)中,通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識(shí)別,構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程,可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面,在字符識(shí)別之前,使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質(zhì)量,提高相似字符的可區(qū)分性,保證字符識(shí)別的可靠性。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

2、車牌識(shí)別結(jié)果決策模塊

識(shí)別結(jié)果決策模塊,具體地說,決策模塊利用一個(gè)車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄,對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評(píng)價(jià),從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌,還是輸出識(shí)別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來的偶然性錯(cuò)誤,大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。

3、車牌跟蹤模塊

車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識(shí)別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動(dòng)模型和更新模型,使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測(cè),zui終只輸出一個(gè)識(shí)別結(jié)果。物流園識(shí)別車長(zhǎng)安裝

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