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系統(tǒng)優(yōu)勢
無論系統(tǒng)出現(xiàn)故障,顯示屏和語音均能正常工作,提示更周到
在系統(tǒng)脫機(jī)狀態(tài)下,語音,顯示屏正常工作,所有進(jìn)場車輛記錄保存在出入口控制器中,待恢復(fù)后,數(shù)據(jù)自動上傳至數(shù)據(jù)庫,改變了目前市場上脫機(jī)狀態(tài)下,顯示屏和語音不工作,系統(tǒng)處于癱瘓或半癱瘓的狀態(tài)。
手機(jī)APP識別進(jìn)出場,不擔(dān)心攝像機(jī)故障和崗?fù)な召M(fèi)壓力,應(yīng)急措施更完善攝像機(jī)出現(xiàn)故障時(shí),可以用“掌上停車”手機(jī)APP識別車輛入場,出場手機(jī)識別車牌后計(jì)算收費(fèi),播報(bào)停車費(fèi)用,收費(fèi)后開閘放行出場。遇車輛出場高峰期時(shí),可以通過“掌上停車”APP對車輛收費(fèi),緩解崗?fù)な召M(fèi)員的收費(fèi)壓力,同時(shí)也大大提示物業(yè)的管理水平。自然光真彩色識別技術(shù)路線,與人眼感光習(xí)慣一致,并且,真彩色tu像能夠反映及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息,不僅可以用來識別車牌照,而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。
車輛識別系統(tǒng)識別原理
識別流程車牌自動識別是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個(gè)完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。系統(tǒng)優(yōu)勢特殊環(huán)境下,可以采用雙攝像機(jī)識別,識別更準(zhǔn)確在彎道和多個(gè)方向來車,單通道路面較寬等復(fù)雜的環(huán)境下,可以選擇采用雙攝像機(jī)識別,識別率大大提高。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別,然后組成牌照號碼輸出。
車輛檢測車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)xiu的算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時(shí)也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別,然后組成牌照號碼輸出。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。
車輛出場:
如果是臨時(shí)停車,則車輛需交費(fèi),方能出場。
如果系統(tǒng)處于脫機(jī)脫網(wǎng)狀態(tài),固定車輛可正常出場,系統(tǒng)保存記錄,語音和顯示屏正常顯示。網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后,數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫。臨時(shí)車輛出場,出口控制器自動計(jì)算
停車費(fèi)用,語音和顯示屏提示收費(fèi)金額,收費(fèi)后,人工開閘放行。如果臨是在脫機(jī)脫網(wǎng)狀態(tài)下入場,出場時(shí)候繼續(xù)是脫機(jī)脫網(wǎng)狀態(tài),需要出示進(jìn)場時(shí)候取的紙票,掃
描紙票后出口控制器計(jì)算停車費(fèi)用,然后繳費(fèi)出場。