作為近現(xiàn)代最基本的之一,其對(duì)于的重要性不言而喻。所以一個(gè)安全、高效地生彈成為衡量一個(gè)國(guó)家業(yè)水平的一個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)之一。然而雖然生產(chǎn)安全如此重要,但是在我國(guó),生產(chǎn)完后的檢測(cè)環(huán)節(jié)卻仍然是主要依賴人工檢測(cè)方法。這種方法不僅檢測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定,而且人力消耗大,檢測(cè)效果差。當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間工作之后,人很容易產(chǎn)生疲勞,進(jìn)而就導(dǎo)致誤判和漏判,留下了很嚴(yán)重的安全隱患。


條碼在印刷包裝行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用,它是國(guó)家對(duì)藥品實(shí)施電子監(jiān)管的基礎(chǔ),因此對(duì)條碼的印刷質(zhì)量提出了更高的要求。然而由于機(jī)械精度和印刷工藝等原因,在印刷過(guò)程中條碼符號(hào)會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題。傳統(tǒng)的離線檢測(cè)已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需要,利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)條碼的質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)成為必然趨勢(shì)。 本文以數(shù)字圖像處理算法和機(jī)器視覺(jué)算法為基礎(chǔ),以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測(cè)系統(tǒng)為應(yīng)用背景,將圖像處理算法應(yīng)用于條碼檢測(cè)系統(tǒng)之中,對(duì)條碼檢測(cè)系統(tǒng)的軟硬件組成進(jìn)行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測(cè)算法和二維碼印刷缺陷檢測(cè)算法,


藥品灌裝質(zhì)量檢測(cè)是制藥過(guò)程的一個(gè)重要環(huán)節(jié),是藥品質(zhì)量的可靠保證.針對(duì)大輸液可見(jiàn)異物視覺(jué)檢測(cè)的需求,研制出基于多視覺(jué)的大輸液自動(dòng)化檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng).首先研究了圖像的高速高可靠性預(yù)處理方法,有效消除由機(jī)械振動(dòng)和跟蹤引起的干擾.研究了以藥液微小異物為目標(biāo)的改進(jìn)模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割方法,揭示了液體中異物目標(biāo)、微粒、氣泡等產(chǎn)生機(jī)理,綜合分析目標(biāo)的形態(tài)特征、邊緣輪廓、運(yùn)行特征等,得到各種異物的類型特征以及在序列圖像中的動(dòng)態(tài)變化信息.最后,使用序列圖像的目標(biāo)特征