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福州車(chē)牌識(shí)別故障維修多重優(yōu)惠「多圖」

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發(fā)布時(shí)間:2021-09-11 20:20  






車(chē)牌識(shí)別對(duì)城市建設(shè)有著至關(guān)重要的作用,下面介紹下車(chē)牌識(shí)別技術(shù)有哪些功能。

1.電子系統(tǒng)

      電子系統(tǒng)作為一種抓拍車(chē)輛違規(guī)行為的智能系統(tǒng),可以有效降低交通管制的壓力。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和CCD技術(shù)的不斷發(fā)展,目前電子系統(tǒng)已經(jīng)可以完成多項(xiàng)抓拍功能,其中包括闖紅燈抓拍、未按車(chē)道行駛抓拍、壓線(xiàn)變道抓拍、壓雙黃線(xiàn)抓拍等功能。

2.卡口系統(tǒng)

      卡口系統(tǒng)是對(duì)監(jiān)控路段的機(jī)動(dòng)車(chē)輛進(jìn)行全天候的圖像抓拍,卡口系統(tǒng)連接專(zhuān)網(wǎng)控制中心,當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)與控制中心黑名單相符時(shí),會(huì)自動(dòng)向有關(guān)人員發(fā)出警報(bào)信號(hào)。與此同時(shí),卡口系統(tǒng)記錄的圖像還可以清晰地分辨車(chē)主面部特征。



現(xiàn)在社會(huì)幾乎每家都會(huì)有輛私家車(chē),方便平時(shí)的出入,而近年來(lái),隨著車(chē)輛數(shù)量的不斷增加,不僅推動(dòng)了汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展,也推動(dòng)了停車(chē)行業(yè)。車(chē)牌識(shí)別作為當(dāng)前智能停車(chē)場(chǎng)的技術(shù),是整個(gè)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的。現(xiàn)在車(chē)牌識(shí)別技術(shù)給已經(jīng)逐漸普及到我們生活當(dāng)中,給人們帶來(lái)了很大的便利。不過(guò)因?yàn)橐恍┮蛩氐挠绊?,有時(shí)車(chē)牌識(shí)別成像會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題,導(dǎo)致圖片不成像,下面就為你介紹出現(xiàn)這種情況如何處理:

  1、夜間亮度不強(qiáng),光線(xiàn)不分散

  在夜間大燈的作用下,車(chē)牌圖像可能會(huì)變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個(gè)問(wèn)題,通常使用依靠算法來(lái)控制填充光的智能補(bǔ)光技術(shù)。 同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài),使車(chē)牌識(shí)別攝像頭可以在同一個(gè)屏幕上更多明亮和黑暗的細(xì)節(jié),更接近人眼所見(jiàn)。

 



節(jié)約人工成本:

  傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)入口必須安排一名人員協(xié)助取卡、記錄時(shí)間甚至手動(dòng)抬桿等基礎(chǔ)工作;出口必須安排一名人員進(jìn)行收費(fèi)。而車(chē)牌識(shí)別一體機(jī),采用自動(dòng)化管理,免去傳統(tǒng)卡收費(fèi)系統(tǒng),節(jié)省卡的成本。此外,可采用微信、支付寶移動(dòng)支付、自助繳費(fèi)等多種支付方式,節(jié)省人力成本。

  降低危險(xiǎn)系數(shù):

  入口票箱取卡發(fā)生的慘劇層出不窮,給管理方帶來(lái)了很大的隱患和損失。而車(chē)牌識(shí)別道閘一體機(jī),出入口通過(guò)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別,免去了取卡、收卡等可能出現(xiàn)危險(xiǎn)情況的環(huán)節(jié)。此外,特有的慢速落桿功能和防砸地感感應(yīng),保證車(chē)輛在高速通過(guò)的情況下,有效防止砸人砸車(chē)現(xiàn)象的發(fā)生。

  堵住收費(fèi)漏洞:

  傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)使用卡識(shí)別會(huì)造成車(chē)位資源管理和收費(fèi)管理失控、大量臨時(shí)卡丟失,系統(tǒng)內(nèi)的收卡收費(fèi)記錄遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于實(shí)際情況,大量停車(chē)費(fèi)有機(jī)會(huì)被收費(fèi)人員隱瞞。車(chē)牌識(shí)別道閘一體機(jī),車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用直接對(duì)車(chē)牌進(jìn)行對(duì)比收費(fèi),避免逃費(fèi)、卡拿錯(cuò)丟失的現(xiàn)象。





字符分割是對(duì)提取出的車(chē)牌圖像進(jìn)行切割,從車(chē)牌圖像中提取出單個(gè)車(chē)牌字符的圖像。由于字符識(shí)別是以分割出的單個(gè)字符為輸入,所以字符分割的準(zhǔn)確與否直接影響到字符識(shí)別。

  字符識(shí)別是指對(duì)分割出的字符進(jìn)行處理,識(shí)別出車(chē)牌中的字符。因?yàn)槲覈?guó)的車(chē)牌號(hào)碼的字符包含:漢字、英文字母、數(shù)字,增加了對(duì)字符識(shí)別的難度。字符識(shí)別直接影響到整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

  這是一個(gè)LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成,每個(gè)模塊的功能也清晰的給出來(lái)了,這對(duì)于后續(xù)我們的分工有很大的幫助,模塊與模塊之間耦合度也比較小。

  基于Linux的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),界面基于qt開(kāi)發(fā),圖像處理模塊基于opencv,數(shù)據(jù)庫(kù)使用的mysql,基本上是在原有的系統(tǒng)上進(jìn)行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺(tái)下,使用MFC,opencv的版本是之前的C版本,按照新的架構(gòu)重新修改代碼,數(shù)據(jù)庫(kù)部分基本沒(méi)變,重點(diǎn)更新的是圖像處理部分。



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