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人臉識別系統(tǒng)都能應用到哪些場合?人臉圖像預處理人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。應用·企業(yè),對于企業(yè)復工復產(chǎn)來說,推出的立柱式紅外人臉識別門禁考勤一體機,采用遠距離測溫技術 AI人臉識別技術,支持人體溫度檢測、溫度顯示、實時語音播報、自動生成帶體溫考勤記錄,遠近距離體溫檢測,體表測溫精度±0.3℃,秒級檢測速度,支持測溫數(shù)據(jù)溯源,支持在佩戴口罩的情況下實現(xiàn)人臉識別比對。的是,即便疫情過后,人臉識別紅外測溫門禁一體機依然能使用人臉考勤功能取代傳統(tǒng)指紋打卡機,發(fā)揮其的功能作用。
關于人臉識別設備技術的一些內(nèi)容
1、面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
2、參考模板法,首先設計一個或數(shù)個標準人臉的模板,然后計算測試的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;
3、人臉規(guī)則法,由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;
4、樣品學習法,這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器;
5、膚色模型法,這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測,人臉識別設備。
6、特征子臉法,這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。