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重慶車牌識別專業(yè)團隊在線服務(wù) ylwkjnet

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發(fā)布時間:2020-08-21 04:21  
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視頻作者:重慶渝利文科技有限公司






車牌自動識別系統(tǒng)的工作原理

車輛入場識別流程:

    當車輛到達入口時,地感線圈檢測到信號,出發(fā)主攝像機和輔攝像機抓拍,視屏車牌識別軟件自動識別車牌號,并且在屏幕上顯示。對于無法識別車牌的車輛,系統(tǒng)將車輛信息發(fā)送到停車場云平臺的糾正系統(tǒng)進行處理,儲存糾正結(jié)果。入口道閘自動拾起,車主駕車進入停車場,確保車輛正常進入后,入口道閘自動落下,停車場自動收費管理系統(tǒng)開始對該車輛進行停車計時。


重慶車牌自動識別系統(tǒng)

車輛出場繳費流程:

    當車主準備開車離開停車場時,可以通過自助支付或第三方平臺自助支付。當車輛行駛到停車場的出口時,出口智能車輛檢測器檢測到地感線圈的信號,從而觸發(fā)停車場出口處主攝像機和輔助攝像機進行抓拍。視頻識別軟件自動識別車牌號碼,停車費管理系統(tǒng)自動結(jié)算支付金額,并確定車輛是否支付了費用或是否為會員免費停車。停車管理員還可以通過停車場監(jiān)控終端的監(jiān)控界面實時了解整個停車場的使用狀態(tài)。


安裝重慶車牌識別為社區(qū)停車管理帶來的便捷方式

    車牌識別已不再是新鮮事物,它被廣泛應(yīng)用于高速公路和商業(yè)停車場等各種領(lǐng)域。利用車牌識別技術(shù)對車輛進行自動識別,從而達到車輛管控,成為交通領(lǐng)域重要的手段。重慶車牌識別系統(tǒng)一般用在車流量較大停車場所,因為其智能化、便利性被許多社區(qū)所應(yīng)用,順應(yīng)智慧社區(qū)潮流。


重慶車牌識別系統(tǒng)

    傳統(tǒng)卡片式停車存在問題:卡片式停車場出入社區(qū)停車場都需要在機器上取/刷,機器感應(yīng)后自動抬起道閘桿,驅(qū)車駛驅(qū),步驟繁瑣,容易在上下班高峰期造成擁堵,還有因為個別停車技術(shù)造成下車刷了卡,或者下雨天冒著被淋濕的可能性開窗取/刷。

    重慶車牌識別系統(tǒng)為社區(qū)車輛提供便捷停車,車牌識別系統(tǒng)可以在后臺對車輛進行類型設(shè)置,對社區(qū)業(yè)主月租車、臨時來訪車輛、物業(yè)員工內(nèi)部車能夠輕松識別并進行有效管控,真正實現(xiàn)社區(qū)月租車輛自動進出,來訪車輛按時計費的管理模式,收費模式靈活。



車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢在哪里

    從技術(shù)上看一個停車場車牌識別系統(tǒng)一體機優(yōu)劣的標淮是什么?鑒別停車場車牌識別系統(tǒng)的準確率,一個停車場車牌識別系統(tǒng)是不是好用,關(guān)鍵的是準確率。次之,停車場車牌識別系統(tǒng)的鑒別速率也很重要。停車場車牌識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺。

    重慶車牌識別系統(tǒng)停車場設(shè)備準確率達到99.9%左右,0.1秒可迅速鑒別,極端化自然環(huán)境下鑒別平穩(wěn),自動控制系統(tǒng),合理抑止順光和背光;晚間抑止汽車大燈;補光燈根據(jù)圖像檢測優(yōu)化算法開展操縱,防止了傳統(tǒng)式根據(jù)光敏電阻柔光燈的不對稱性;進而取得鑒別實際效果。具備很好特性、智能、高適應(yīng)能力等特性,是停車管理系統(tǒng)車輛識別作用的運用系統(tǒng)。根據(jù)獨立產(chǎn)品研發(fā)的車輛識別優(yōu)化算法,能對車牌號的尺寸,破損,外框,和坡度轉(zhuǎn)變等有很強的適應(yīng)力。做到對破損車牌號、飽和度低車牌號、各式各樣外框車牌號、多方位拍攝的車牌號維持高準確率,識別系統(tǒng)和實際效果處在國際性水準。



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車牌識別系統(tǒng)在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景

一、大角度識別

    大角度識別是停車場環(huán)境中車牌識別系統(tǒng)技術(shù)中較為困難的一點。由于車牌識別系統(tǒng)難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照,其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像,這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術(shù)難題之一。

二、識別速度會受到圖片像素的影響

    車牌識別相機距離車牌越遠,像素越小,越近,像素越大,停車場比其他場景的車道更短,并且當前車牌識別系統(tǒng)的識別是實時的,在確??焖僮R別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬,識別速度必然很慢,并且想識別速度快,車牌像素寬度就要在一定范圍內(nèi)。



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