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發(fā)布不i雅的廣告圖像

人是視覺動物，我們都喜歡畫面美、色彩平衡的感覺。因此，在設(shè)計廣告時，還應(yīng)考慮畫質(zhì)、美學(xué)、色調(diào)等因素。假如你的廣告設(shè)計不好，用戶就很容易看清，甚至?xí)绊懰麄儗τ螒虻臐M意度。

分銷商很少能控制自己游戲中出現(xiàn)的廣告畫面，但仍需傾聽玩家的聲音，經(jīng)常查看游戲中出現(xiàn)的廣告，并聯(lián)系他們合作的廣告網(wǎng)，盡快停掉令玩家討厭的廣告。

對廣告變現(xiàn)存在的問題，應(yīng)及時引起同行的重視，這樣才能盡快找到解決辦法。以一種方法掩蓋不了問題，而用戶的不滿不會因為忽視而消失。開發(fā)人員開發(fā)游戲的主要目的是為用戶提供體驗，如果他們對看到的廣告不滿意，你就應(yīng)該重視這一點。

首先要做的是傾聽用戶的意見，仔細觀察他們的評論，并努力回復(fù)所有用戶。至重要的是，盡可能快地解決這些問題。有時，你不能直接影響廣告的內(nèi)容和質(zhì)量，特別是廣告的第三方提供。但是在這個案例中，溝通是關(guān)鍵，找到廣告網(wǎng)站和廣告商，并和他們進行討論。

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第i一，我們應(yīng)該怎樣優(yōu)化業(yè)務(wù)流的比例？而廣告展示次數(shù)如何決定合適？

為了提高商業(yè)流量，很多開i發(fā)者直接選擇盡可能多的開放廣告位，期望以量取勝。但為了平衡用戶體驗，我們不建議我們在產(chǎn)品中加入過多的廣告，這有可能會降低用戶的留存率，從而影響用戶的使用壽命。

事實上，商業(yè)流量并不在意數(shù)量而在乎質(zhì)量，我們需要在產(chǎn)品中選擇合適的廣告位，北京三環(huán)的小一居也貴過7、8線城市的大平層。該如何選擇合適的產(chǎn)品廣告位呢？可參照“廣告場景選擇三要素”。

通常我們會把這兩個指標—— CTR和 AdPrice統(tǒng)一起來，即我們常說的千次展示收入。

因此，應(yīng)該如何優(yōu)化？即如何得到合理的 CTR和更高的 AdPrice？

關(guān)鍵是選擇主流的、大型的廣告平臺，如海外市場選擇 Admob、 Facebook AudieneNetwork、國內(nèi)的廣點通、百度、穿i山甲，因為他們往往擁有更多的廣告客戶，而他們通常是在整個生態(tài)圈的上游，拿到廣告的單價也會更高；同時，他們擁有更強大的技術(shù)和算法能力，可以根據(jù)我們的用戶偏好，向用戶推薦更為合適的廣告，從而提高廣告的轉(zhuǎn)化率和至終轉(zhuǎn)化效果。

廣告戰(zhàn)模式

如今，我們將目光轉(zhuǎn)向更微觀的層面，來看看具體的每個廣告位對變現(xiàn)效率的影響因素是什么，并試圖找到針對這些影響因素的優(yōu)化方法。

首先，我們來看看下面這個廣告漏斗，它把廣告從請求到轉(zhuǎn)化分成五層，在漏斗旁標注了各層次間需要注意的指標。

對于一名商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理來說，尤其是與廣告變現(xiàn)有關(guān)的工作時，我們尤其需要明確這四項指標(廣告填充率、廣告展示率、點擊率、轉(zhuǎn)化率)的意義、如何計算、可能的影響因素以及相應(yīng)的優(yōu)化方案。

1.廣告填充率(Fill Rate)

廣告填充率，是指從發(fā)起廣告請求到實際有廣告填充的比例，也就是廣告填充率=廣告請求數(shù)量。

理想的廣告填充率當然是100%，但實際上幾乎不可能，主要原因有兩個：

廣告業(yè)暫時沒有與當前用戶的廣告資源匹配。比方說，目前該區(qū)域內(nèi)沒有廣告客戶，該用戶并非已經(jīng)有廣告客戶的目標用戶，甚至有可能廣告平臺出現(xiàn)服務(wù)故障這樣的小概率事件；由于網(wǎng)絡(luò)原因?qū)е聫V告沒有正?；貜?fù)。例如，由于用戶網(wǎng)絡(luò)不好，部分區(qū)域或情境下的廣告資源不能在規(guī)定的時間內(nèi)返回給客戶，因而表現(xiàn)為無廣告填充。

首先，我們可以通過廣告瀑布流的方法來解決，這是目前至主流的一種廣告聚合方式，基本邏輯是先請求 A廣告平臺的廣告，如果 A不返回廣告，則請求 B廣告平臺，依次類推，直到所有級別的廣告平臺都已結(jié)束。

另一種網(wǎng)絡(luò)原因，由于用戶的實際環(huán)境對我們不可控且不確定，所以為了減少這種情況所帶來的廣告填充損失，建議產(chǎn)品客戶端提前緩存好廣告，尤其是那些廣告展示概率較大的廣告。