很多攝像設(shè)備或是照相設(shè)備在錄像的時候總會因為各種各樣的原因?qū)е聢D像不是很清晰，隨著知識和科技的發(fā)展出現(xiàn)了，模糊圖像處理系統(tǒng)，下面就由神博來先來簡單講解一下圖像處理和計算機視覺的分類吧。

圖像處理和計算機視覺的分類

按照當前流行的分類方法，可以分為以下三部分：

A.圖像處理：對輸入的圖像做某種變換，輸出仍然是圖像，基本不涉及或者很少涉及圖像內(nèi)容的分析。比較典型的有圖像變換，圖像增強，圖像去噪，圖像壓      縮，圖像恢復，二值圖像處理等等?；陂撝档膱D像分割也屬于圖像處理的范疇。一般處理的是單幅圖像。

B.圖像分析：對圖像的內(nèi)容進行分析，提取有意義的特征，以便于后續(xù)的處理。處理的仍然是單幅圖像。

C.計算機視覺：對圖像分析得到的特征進行分析，提取場景的語義表示，讓計算機具有人眼和人腦的能力。這時處理的是多幅圖像或者序列圖像，當然也包括部分單幅圖像。

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么，模糊圖像處理重要怎么樣解決呢？下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。

圖像復原

圖像復原與圖像增強技術(shù)一樣，也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復原是根據(jù)圖像退化的先驗知識建立一個退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進行恢復，從而達到改善圖像質(zhì)量的目的。

對由于離焦、運動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓練的方法等。在實際的視頻監(jiān)控的應用中，不像娛樂視頻，往往有高質(zhì)量的攝像機、良好的演播室拍攝環(huán)境和專業(yè)技術(shù)人員的時時人為干預，因此可以保證得到的高質(zhì)量的采集視頻。使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子，取得了很好的復原效果。在知道退化模型的情況下，相對圖像增強來說，圖像復原可以取得更好的效果。

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。

有時我們獲得的圖像比較模糊，需要將其變得更清晰一些，而圖像復原就可以實現(xiàn)這個目的。序列圖像的超分辨率復原技術(shù)旨在采用信號處理方法通過對序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復原圖像。圖像復原技術(shù)實際上就是對各種模糊圖像進行處理從而使其變得更清晰的一種技術(shù)。圖像復原算法大多通過具體情況下的圖像退化模型來估計原始圖像，如散焦模糊、運動模糊、大氣湍流、成像角度引起的圖像變形等。此外，有一些圖像的退化模型無法確定，對這一類圖像的復原稱為盲目復原。如果圖像變形是全局一致的并且等價于一個卷積過程，這時圖像復原也稱為反卷積問題。圖像復原的算法也有很多種，常用的有維納濾波Richard-Lucy算法、小波域算法、空間域算法、基于訓練的方法、防抖動算法。

圖像復原是模糊圖像處理中的難點，雖然圖像復原的算法有很多種，但是很多情況所獲得的復原圖像效果并不好。圖像復原是根據(jù)圖像退化的先驗知識建立一個退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進行恢復，從而達到改善圖像質(zhì)量的目的。例如壓縮行程的模糊圖像、多種模糊過程混合而成的模糊圖像，甚至有些完全未知的模糊圖像無法用退化模型來進行處理。因此，對于圖像復原技術(shù)還需要做更深入細致的研究。

我們在監(jiān)控圖像里面，有時候會產(chǎn)生監(jiān)控圖像畫面不清晰的問題。那么，我們要怎么樣解決監(jiān)控圖像畫面不清晰的問題呢？下面就由神博為大家簡單的講解一下吧，希望可以幫助到大家。

數(shù)字信號分析：

1、數(shù)字信號可以通過軟件設(shè)置圖像的分辨率和清晰程度，但主要還是要看前端攝像機的參數(shù)。

2、編碼器、解1碼器對視頻圖像處理過程中的損失，也可導致圖像不清晰。

3、攝像機、線路問題與模擬信號分析一致。

總結(jié)：攝像機自身參數(shù)，攝像機護罩不干凈，線路干擾，接口焊接不牢，編解1碼器匹配程度，軟解1碼，監(jiān)視器分辨率等多方面原因都可導致圖像不清晰，所以建議首先分析原因再動手解決。