去年以來，由于底層技術實現質的突破，人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現很高的增長。與其它生物識別技術相比，人臉識別屬于一種自動識別技術，一秒時間內可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，人臉識別技術應用是非常廣泛的，目前在國內，政府部門和金融行業(yè)是人臉識別市場的主要客戶，這些機構對安全防護有著很高的要求，

zui新的人臉識別技術，不僅能夠指示性別與估計年齡，還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇，

人臉識別的應用場景經歷了很高的增長，但是，在如何保護相關數據的問題上，卻沒有做任何的強制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。二維圖像處理技術日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。

 直觀性——人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認知規(guī)律。同時也方便后期人工確認、再利用。在人臉識別研究的早期階段，識別技術主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。到目前為止，隨著國內人臉識別技術水平的不斷成熟，該技術越來越多的被推廣到安防領域，延伸出考勤機、門禁機人臉識別智能鎖等多種產品，

 可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數學模型，人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現很高的增長。人臉識別的技術，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應的數據。

 它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結果。人臉識別技術應用是非常廣泛的，目前在國內，政府部門和金融行業(yè)是人臉識別市場的主要客戶，這些機構對安全防護有著很高的要求，人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現很高的增長。人臉識別的技術，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應的數據。