車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。車牌定位，即運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等技術(shù)對(duì)采集到的汽車圖像進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現(xiàn)實(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復(fù)雜性等原因，造成準(zhǔn)確定位出車牌的難度較大。目前，根據(jù)車牌的特征，常見的車牌定位方法有基于車牌顏色特征信息的定位法、基于車牌區(qū)域頻譜特征的定位法、基于分類器的車牌定位法、基于車牌邊緣特征的車牌定位法等，這些方法各有所長(zhǎng)。邊緣檢測(cè)的方法是考察圖像的像素在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)灰度的變化情況，標(biāo)識(shí)數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)。值得注意的是，車牌定位算法的分類并不是唯1的，區(qū)別算法類別的標(biāo)準(zhǔn)并不十分明確。車牌定位算法的方法多種多樣、各有所長(zhǎng)，但存在著計(jì)算量大或者定位準(zhǔn)確率不高等問題。

車牌定位是車牌識(shí)別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置，基于改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測(cè)算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，該算法通過改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測(cè)算子，實(shí)現(xiàn)了車牌圖像在水平、垂直以及對(duì)角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對(duì)閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)來運(yùn)算得到車牌的候選區(qū)域，后利用車牌特征去除偽車牌。虛擬線圈下邊緣的線可以拉到視頻畫面的底部，以此來確定虛擬線圈的高度。

車牌識(shí)別系統(tǒng)無法識(shí)別新能源號(hào)牌的主要原因

任何系統(tǒng)都需要人的設(shè)定，即便車牌識(shí)別系統(tǒng)越來越快捷和智能。在了解它如何工作后，我們就更能理解，為什么它有時(shí)候識(shí)別不出新能源號(hào)牌了。

在“車輛檢測(cè)-圖像采集-預(yù)處理-車牌定位-字符分割-字符識(shí)別-結(jié)果輸出”這個(gè)過程中，導(dǎo)致新能源號(hào)牌出現(xiàn)無法識(shí)別或識(shí)別錯(cuò)誤的情況，主要是新能源汽車號(hào)牌號(hào)碼由5位升為6位，車牌識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別過程中，識(shí)別算法是以普通車牌5位的算法，所以常常出現(xiàn)后一位車號(hào)辨識(shí)失敗或錯(cuò)誤的情況。采用視頻流 地感識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)的成本消耗也蕞多的，基本達(dá)到上述兩種模式的總和。

其實(shí)這個(gè)問題也很好解決，只需要升級(jí)系統(tǒng)就可以了，由車牌識(shí)別廠家對(duì)系統(tǒng)算法進(jìn)行升級(jí)。大多數(shù)廠家本身對(duì)此算法的升級(jí)已經(jīng)完成，現(xiàn)在要做的就是將新算法導(dǎo)入到已經(jīng)在使用的各個(gè)停車場(chǎng)系統(tǒng)中。6、自動(dòng)記錄收費(fèi)車輛的入場(chǎng)和出場(chǎng)時(shí)間，提供對(duì)應(yīng)的相關(guān)圖像作為憑證。對(duì)于已生產(chǎn)而未出廠的設(shè)備，也需要重新升級(jí)或在安裝過程中進(jìn)行升級(jí)，避免此類情況出現(xiàn)。

什么是車牌識(shí)別？

車牌識(shí)別技術(shù)是指對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或視頻序列，經(jīng)過機(jī)器視覺、圖像處理和模式識(shí)別等算法處理后自動(dòng)讀取車牌號(hào)碼、車牌類型、車牌顏色等信息的技術(shù)，是人工智能技術(shù)中重要的分支。它的硬件基礎(chǔ)包括觸發(fā)設(shè)備、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)，其軟件核心包括車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等算法。目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)的各種場(chǎng)合，像公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等。作為智能交通領(lǐng)域確定車輛身份的重要手段，車牌識(shí)別技術(shù)通常根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)揮著不同作用。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

車牌識(shí)別的重要性

伴隨人們生涯水平的抬高國(guó)度汽車數(shù)目的逐年增多，當(dāng)作都市穩(wěn)定交通里要緊的一環(huán)--車牌識(shí)別泊車場(chǎng)拾掇越來越智能化，車牌識(shí)別道閘泊車場(chǎng)體系為此起到了要害用處。

當(dāng)今IC卡吐卡的泊車場(chǎng)體系設(shè)置對(duì)比多、調(diào)試繁復(fù)、庇護(hù)需求專業(yè)員工，并且商場(chǎng)角逐極度猛烈，產(chǎn)物同質(zhì)化告急。伴隨車牌識(shí)別體系技巧的持續(xù)趕上和車牌智能化運(yùn)用算法的成長(zhǎng)，圖片軟件辨認(rèn)、車牌識(shí)別體系每日成熟，辨認(rèn)率當(dāng)前不妨抵達(dá)99%,已然具有運(yùn)用的前提。車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）識(shí)別車輛，過往車輛通過道口時(shí)無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。     

一、車主不妨在手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)上查詢旁邊空車位、預(yù)訂車位，預(yù)訂好車位后消息自動(dòng)到手機(jī)或?qū)Ш皆O(shè)置，啟動(dòng)車位，一齊利用手機(jī)導(dǎo)航來到目的地泊車。     

二、泊車場(chǎng)當(dāng)前都不妨不泊車疾速進(jìn)出，電子繳費(fèi)，沒有或僅有的拾掇員工，服務(wù)水平和效用大大提高。     

三、、車牌識(shí)別泊車場(chǎng)體系內(nèi)開導(dǎo)標(biāo)識(shí)清楚，告訴車主何處得空車位，加速車流詮釋，同時(shí)泊車場(chǎng)內(nèi)的燈光會(huì)和車輛和的走向自動(dòng)抬高照明度，以節(jié)約能源。     

四、車輛停好后，車輛自動(dòng)定位，當(dāng)離開時(shí)，可很便利地找到五、經(jīng)過車位上的智能車位開導(dǎo)。