校園出入口人臉識(shí)別閘機(jī)系統(tǒng)可解決校園安全問題：1.學(xué)生、教職工進(jìn)出校園刷臉即可通過閘機(jī)進(jìn)入學(xué)校，無需帶卡；2.非本校外來人員一律不允許進(jìn)入學(xué)校；3.已經(jīng)注冊的學(xué)生家長可以同時(shí)刷和刷臉，即可通過閘機(jī)進(jìn)入學(xué)校；4.訪客需通過到門衛(wèi)訪客機(jī)刷登記后，可臨時(shí)進(jìn)入校園；5.閘機(jī)具備刷IC卡功能，當(dāng)學(xué)生人臉識(shí)別核驗(yàn)失敗時(shí)，也可通過刷學(xué)生卡通過閘機(jī)；6.對學(xué)生的進(jìn)出校園，可通過后臺(tái)查詢信息記錄；7.需對學(xué)生和教職工進(jìn)行人臉圖像的采集建庫。原則上學(xué)生家長也需要人臉圖像的采集，如條件不具備也可不采集人臉圖像，但進(jìn)出需同時(shí)刷；8.系統(tǒng)針對學(xué)校的應(yīng)用情況，系統(tǒng)可以建立家長和學(xué)生的關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如家長進(jìn)出閘機(jī)時(shí)屏幕顯示該家長的，也可以控制家長和學(xué)生成對進(jìn)出的驗(yàn)證。

人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、、聲音（語音）、體形、個(gè)人習(xí)慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、識(shí)別、語音識(shí)別（用語音識(shí)別可以進(jìn)行身份識(shí)別，也可以進(jìn)行語音內(nèi)容的識(shí)別，只有前者屬于生物特征識(shí)別技術(shù)）、體形識(shí)別、鍵盤敲擊識(shí)別、簽字識(shí)別等。  

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對時(shí)，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。