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發(fā)布時間:2021-10-23 08:40  







工業(yè)機器人發(fā)展結(jié)構(gòu)分化

工業(yè)機器人發(fā)展結(jié)構(gòu)分化 汽車制造業(yè)、電子電氣制造業(yè)兩個大客戶的工業(yè)機器人裝機量大幅下降,增速分別為-15.5%、-2.8%,已連續(xù)兩年呈現(xiàn)下降趨勢,汽車制造業(yè)的工業(yè)機器人裝機量大幅下降是我國回落的首要原因。   2019年汽車制造業(yè)工業(yè)機器人裝機量10.5萬臺,是工業(yè)機器人的大客戶,我國汽車制造業(yè)工業(yè)機器人裝機量為3.38萬臺,占汽車制造業(yè)裝機量的比重為32.2%,我國汽車制造業(yè)裝機量增速深刻影響工業(yè)機器人裝機量增速,使得增速也下挫明顯。   02   金屬和機械、塑料和化學(xué)制品、食品工業(yè)等主要客戶工業(yè)機器人裝機量保持平穩(wěn)增長。   隨著近年來我國大力支持企業(yè)智能化改造,以及受人力成本上漲等多重因素影響,很多制造企業(yè)“機器換人”步伐加快。   2019年塑料和化學(xué)制品工業(yè)機器人裝機量0.61萬臺,比上年增長28%;金屬和機械、食品工業(yè)裝機量分別為1.52萬臺、0.25萬臺,總量上與上年基本持平,與2015年相比,增長超過50%、100%。還有其他以及其他未分類的工業(yè)機器人裝機量為3.8萬臺,比上年減少0.64萬臺,市場規(guī)模擴張呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢。


機器人自動化賦能制造業(yè)

自動化賦能制造業(yè)

作為現(xiàn)代工業(yè)重要的技術(shù)之一,工業(yè)自動化技術(shù)應(yīng)該廣泛,市場空間巨大。

在電力行業(yè)跟精密制造領(lǐng)域經(jīng)驗比較豐富的王輝看來,“在未來的工業(yè)制造業(yè)里面,會因為機器人自動化產(chǎn)生大量新的就業(yè)崗位,主要是跟軟件、算法,包括機器人的操作,以及跟智能化相關(guān)的一些崗位。機器人自動化這個行業(yè)蘊藏著的可能性,有非常大的發(fā)展前景。當(dāng)然,這也就同時意味著競爭非常激烈。”

在國內(nèi)機器人市場增長迅猛的2017年,銷量在一年內(nèi)就增加了約六成。但在過去兩年,中國機器人行業(yè)進入了市場整理期,根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的數(shù)據(jù),工業(yè)機器人的年銷量持續(xù)停留在13-14萬臺的水平。


我國救援機器人前景廣闊

救援機器人前景廣闊

近年來,伴隨著人工智能、5G、北斗導(dǎo)航等技術(shù)的不斷發(fā)展,我國救援機器人也是逐漸從概念走向了落地。截至目前,國內(nèi)各類救援機器人研發(fā)工作已經(jīng)基本取得一定成果,水下機器人、救援機器人等已經(jīng)獲得實際應(yīng)用,此外消防、、礦用等救援機器人也已處于演習(xí)階段,未來發(fā)展的前景十分廣闊。

2017年,我國科技部在《“十三五”公共安全科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》中,明確提出將救援機器人作為重大科技裝備進行自主研發(fā),并給予大量紅利支持和政策指導(dǎo)。在此背景下,國內(nèi)救援機器人開始迎來研發(fā)應(yīng)用的高峰期。在此期間,消防機器人和日漸落地消防隊,同時救援機器人也在四川迎來實用。

除此以外,我國由北京理工大學(xué)、沈陽自動化研究所、西安科技大學(xué)等單位研制的礦用機器人也成功問世;由中廣核集團牽頭研制的救援機器人也成功驗收;以及水下機器人也隨著“潛龍?zhí)枴毕盗械膽?yīng)用取得了不斷發(fā)展??偠灾?,在政策、需求等的不斷支持下,我國各類救援機器人都獲得了長足的發(fā)展。


工業(yè)機器人應(yīng)用面臨技術(shù)難點

要實現(xiàn)機器人的靈巧運動控制,就要確保機器人運動的性和操作的平穩(wěn)型。譚建榮認為,運動性問題,從技術(shù)上看就是如何實現(xiàn)工業(yè)機器人運動學(xué)建模與求解。使機器人運動具有平穩(wěn)性,就要進行動力學(xué)的分析。因為理論上機器人的關(guān)節(jié)是一個點,實際上機器人的關(guān)節(jié)有間隙,運動副間隙引起的沖擊與振動會影響機器人工作的平穩(wěn)性。

工業(yè)機器人還面臨布局多樣性的問題。目前來說,工業(yè)機器人應(yīng)用市場占比較多的行業(yè)是汽車(含汽車零部件、整車、汽車電子)、3c電子、金屬加工。尤其是3C電子領(lǐng)域,產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度快,對于柔性要求、精度和速度就相對更高,使用工業(yè)機器人時就必須考慮如何布局設(shè)計快速地適應(yīng)公司的新產(chǎn)品、新工藝。如果出現(xiàn)機器人不能適應(yīng)產(chǎn)線調(diào)整,或者調(diào)試機器人耗費時間過長,甚至完全不匹配新產(chǎn)品的情況,那么引入機器人可能會帶來更多成本。歸根結(jié)底,還是要通過作業(yè)流程設(shè)計、運動學(xué)動力學(xué)設(shè)計以及它的性和平衡性的設(shè)計,從而讓機器人變得更加柔性化,能夠適應(yīng)不同的產(chǎn)品生產(chǎn)模式。


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