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圖像模糊處理系統(tǒng)公司常用解決方案「在線咨詢」

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發(fā)布時(shí)間:2020-08-16 11:57  







造成圖像模糊的原因有很多,需要取得比較好的處理效果,不同原因?qū)е碌哪:枰煌奶幚矸椒?。那么,模糊圖像處理方法是怎么樣的呢?下面就由神博為大家簡(jiǎn)單介紹一下吧。


圖像復(fù)原

圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)是有區(qū)別的,兩者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。但圖像增強(qiáng)不考慮圖像是如何退化的,只有通過(guò)試探各種技術(shù)來(lái)增強(qiáng)圖像的視覺(jué)效果,而圖像復(fù)原就完全不同,需要知道圖像退化過(guò)程的先驗(yàn)知識(shí),據(jù)此找出一種相應(yīng)的逆過(guò)程方法,從而得到復(fù)原的清晰圖像。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見(jiàn)攝像機(jī)故障問(wèn)題進(jìn)行診斷,有效預(yù)防因硬件問(wèn)題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來(lái)的損失。圖像復(fù)原主要取決于對(duì)圖像退化過(guò)程的先驗(yàn)知識(shí)所掌握的精而準(zhǔn)確程度。


濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司是專業(yè)從事國(guó)際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù),下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來(lái)簡(jiǎn)單講一講圖像模糊的解決方法及原因吧。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度飛速提高的同時(shí),社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也同步得到了大力發(fā)展,其中監(jiān)控系統(tǒng)和具有攝像/照相功能的消費(fèi)類電子產(chǎn)品得到了大量普及,在眾多案件中,已經(jīng)能夠獲得越來(lái)越多的錄像資料,這些錄像資料給案件的偵破和定性提供了巨大的潛在價(jià)值。


算法流程的經(jīng)驗(yàn)性   

由于實(shí)際圖像非常復(fù)雜,需要處理多種情況,這就需要一個(gè)算法處理流程,對(duì)于一個(gè)具體的模糊視頻,采用什么樣的處理流程很難做到自動(dòng)選擇,需要人工選擇一個(gè)合適的方法,只能靠人的經(jīng)驗(yàn)。  

由于環(huán)境、和線路、鏡頭、攝像機(jī)等影響,監(jiān)控系統(tǒng)建成并運(yùn)營(yíng)一段時(shí)間后,都會(huì)出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問(wèn)題。  



利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù),開(kāi)發(fā)出適用于各種需求場(chǎng)景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見(jiàn)攝像機(jī)故障問(wèn)題進(jìn)行診斷,有效預(yù)防因硬件問(wèn)題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來(lái)的損失。模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體,被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門,下面就由神博來(lái)簡(jiǎn)單講一講吧。下面就由神博為大家講一講吧。



對(duì)于不同種類的模糊問(wèn)題,要區(qū)別對(duì)待。對(duì)于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機(jī)故障等造成的模糊或者圖像質(zhì)量下降,在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下,一定要及時(shí)維修,從源頭上解決問(wèn)題。

對(duì)于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機(jī),對(duì)于雨霧、運(yùn)動(dòng)和前采樣等造成的圖像質(zhì)量下降,可以借助于“視頻增強(qiáng)服務(wù)器”包含的各種模糊圖像處理算法,提升圖像質(zhì)量。

圖像復(fù)原算法有線性和非線性兩類。線性算法通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行逆濾波來(lái)實(shí)現(xiàn)反卷積,這類方法方便快捷,無(wú)需循環(huán)或迭代,直接可以得到反卷積結(jié)果,然而,它有一些局限性,比如無(wú)法保證圖像的非負(fù)性。在知道退化模型的情況下,相對(duì)圖像增強(qiáng)來(lái)說(shuō),圖像復(fù)原可以取得更好的效果。而非線性方法通過(guò)連續(xù)的迭代過(guò)程不斷提高復(fù)原質(zhì)量,直到滿足預(yù)先設(shè)定的終止條件,結(jié)果往往令人滿意。但是迭代程序?qū)е掠?jì)算量很大,圖像復(fù)原時(shí)耗較長(zhǎng)


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