濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國(guó)際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。但是，由于缺乏有針對(duì)性的統(tǒng)一的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，獲取到的錄像質(zhì)量參差不齊，其中模糊圖像占據(jù)了圖像和視頻資料的很大比例。公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，為我國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

問題現(xiàn)象1：白天正常，黃昏和晚上整體變模糊

問題原因：在上面兩組圖片中，攝像機(jī)的焦距，聚焦位置都沒有發(fā)生變化，但是白天光圈小，景深很大，晚上光圈大，景深小。造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒ā０滋炀劢骨宄奈恢?，到了晚上可能已?jīng)落到景深之外了，就出現(xiàn)了這個(gè)現(xiàn)象，由于是光圈變化引起的，所以這種問題一般出現(xiàn)在自動(dòng)光圈的攝像機(jī)上。

解決方法：將攝像機(jī)設(shè)置為手動(dòng)（電子）光圈后，再調(diào)整鏡頭聚焦清楚，聚焦清楚之后，再將攝像機(jī)復(fù)原為“自動(dòng)光圈”模式。

問題現(xiàn)象2：圖像一半清晰，一半模糊，俗稱“半邊糊“問題原因：傳感器出廠安裝時(shí)沒有完全水平，導(dǎo)致有前后距離差，僅僅幾毫米的距離差就可能顯示為“半邊糊“。

解決方法：要完全解決只能返修

對(duì)于槍機(jī)加外接鏡頭的，可以通過重現(xiàn)聚焦，適當(dāng)改善，將模糊的部分分?jǐn)偟絻蛇叄蛘邔⒛：牟糠终{(diào)整到相對(duì)不明顯的角度，如顏色單一的平面。

在視頻偵1查過程中，對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行調(diào)取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據(jù)，但是有時(shí)候視頻或是監(jiān)控效果并不是很好，這時(shí)候就需要模糊圖像處理系統(tǒng)來處理，下面就由神博來簡(jiǎn)單講一講吧。

  隨著信息化和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，人們安全意識(shí)的提高，實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)逐步成為人們生活中不可或缺的一部分，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)、交通、社會(huì)安全等方面。但是受惡劣天氣（霧、雨、風(fēng)、光等）條件和監(jiān)控系統(tǒng)自身技術(shù)條件的限制，視頻圖像往往達(dá)不到理想的效果。序列圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)旨在采用信號(hào)處理方法通過對(duì)序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復(fù)原圖像。在這些條件的影響下，圖像會(huì)出現(xiàn)退化、模糊不清，進(jìn)而導(dǎo)致對(duì)識(shí)別、取證、事件分析等操作造成困難而導(dǎo)致系統(tǒng)無法正常應(yīng)用。因此，模糊圖像處理技術(shù)的研究和應(yīng)用在安防領(lǐng)域就有了很重要的意義。

圖像模糊是什么呢？然而圖像中的像素每一個(gè)都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。一幅模糊的圖，像素點(diǎn)之間的差別小。下面就由神博為大家講一講怎么樣解決圖像模糊吧。

簡(jiǎn)單的方法就是直接取所需處理像素值的周邊半徑內(nèi)平均來作為它自身的像素信息，對(duì)圖像內(nèi)所有像素點(diǎn)都可以這么處理，另外邊界點(diǎn)需要另外找處理方法。

還可以采取正態(tài)分布取權(quán)值的做法來取平均值，因?yàn)閷?shí)際上圍繞一個(gè)特定的像素點(diǎn)，離它越遠(yuǎn)，和它的相似度就越低，對(duì)它們處理的權(quán)重也應(yīng)該越低，而正態(tài)分布恰好是一個(gè)山型函數(shù)可以圍繞著這一個(gè)特定的像素點(diǎn)取半徑進(jìn)行處理。

然而實(shí)際情況下，正態(tài)分布雖說有理有據(jù)，但是效率不是很高，所以可以取多次周邊平均的方法來增加模糊效果。

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么，模糊圖像處理重要怎么樣解決呢？下面就由神博為大家簡(jiǎn)單介紹一下吧。

圖像復(fù)原

圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)技術(shù)一樣，也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù)，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。

對(duì)由于離焦、運(yùn)動(dòng)、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復(fù)原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。使用維納濾波解決運(yùn)動(dòng)模糊圖像的例子，取得了很好的復(fù)原效果。其專業(yè)性被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門，至今已處理各類涉案視頻500余起，是視頻偵1查的有力支撐。在知道退化模型的情況下，相對(duì)圖像增強(qiáng)來說，圖像復(fù)原可以取得更好的效果。