噴碼檢測(cè)

噴碼視覺(jué)檢測(cè)不但在日化行業(yè)有廣泛的應(yīng)用，在其他行業(yè)如制藥，化工等各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。邁迅威視覺(jué)的瓶底讀碼檢測(cè)系統(tǒng)在無(wú)需對(duì)原有產(chǎn)線機(jī)構(gòu)進(jìn)行大范圍改造的基礎(chǔ)上，以極低的成本，簡(jiǎn)單的操作和維護(hù)方式，更好的解決了客戶的噴碼難題。輔以相應(yīng)的視覺(jué)檢測(cè)工具，該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)各行業(yè)外觀檢測(cè)應(yīng)用中的多方面高速檢測(cè)要求。

檢測(cè)內(nèi)容：

噴碼缺失，噴碼變形，字符位置偏移，重影，字體模糊，字符錯(cuò)誤

噴碼檢測(cè)系統(tǒng)功能：

1，  缺陷產(chǎn)品圖片保存功能，

2，  產(chǎn)品良品次品實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)功能。

3，  工作報(bào)表

4，  遠(yuǎn)程監(jiān)控

5，  可安裝自動(dòng)剔除裝置

6，  可接受定制

設(shè)備參數(shù)：

檢測(cè)速度：

1500個(gè)/分鐘

檢出率：100%

功率：220V

氣壓：0.6Mpa

產(chǎn)品應(yīng)用范圍：食品行業(yè)，藥品行業(yè)，化妝品行業(yè)，電子行業(yè)，化工行業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品等任何需要噴碼的行業(yè)產(chǎn)品。

缺陷檢測(cè)

   藥片缺陷檢測(cè)是藥片生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其檢測(cè)結(jié)果的好壞直接影響著藥品的質(zhì)量。常見(jiàn)的人工檢測(cè)方法：成本和效率不成比例， 容易產(chǎn)生誤檢和漏檢等現(xiàn)象，無(wú)法滿足現(xiàn)代企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)憑借其自動(dòng)化程度高、成本低、可替代3-4個(gè)人工等特點(diǎn)，廣泛運(yùn)用于實(shí)際生產(chǎn)中。邁迅威視覺(jué)科技專注機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)數(shù)十年，我司的藥品缺陷檢測(cè)設(shè)備可用于檢測(cè)產(chǎn)品表面的裂紋，缺塊，黑點(diǎn)等各種缺陷。核心部分均采用級(jí)別的316不銹鋼，可滿足廣大客戶的需求。





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在規(guī)模性工業(yè)化生產(chǎn)全過(guò)程中,基本上全部產(chǎn)品表層都是負(fù)荷產(chǎn)品標(biāo)識(shí)的字符信息.采用字符識(shí)別的方法對(duì)產(chǎn)品信息開(kāi)展全自動(dòng)采集及辨別在產(chǎn)品的全部生命期中起著關(guān)鍵功效,因而考慮工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)工作狀況規(guī)定的字符識(shí)別系統(tǒng)軟件務(wù)必具有鑒別速度更快,識(shí)別,可擴(kuò)展性好的特性.根據(jù)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)服務(wù)平臺(tái)MVTec HALCON,融合編程語(yǔ)言,設(shè)計(jì)方案和開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了銅環(huán)產(chǎn)品面層條碼信息的全自動(dòng)采集及在線識(shí)別系統(tǒng)軟件,包括原材料運(yùn)輸,圖象采集,信息分辨及快遞分揀,解決了工業(yè)生產(chǎn)銅環(huán)面層不規(guī)律排序字符,歪曲形變字符和模糊不清字符信息的圖象處理和OCR(Optical Character Recognition)字符識(shí)別難題.運(yùn)作結(jié)果顯示不規(guī)律字符信息一次準(zhǔn)確率做到99%之上,完成了銅環(huán)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造與檢驗(yàn)全過(guò)程一體化.

包裝過(guò)程中非常容易導(dǎo)致煙包噴碼字符識(shí)別準(zhǔn)確率較低的好多個(gè)緣故,充分考慮生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)艱苦環(huán)境,會(huì)造成所拍攝的圖像失幀、模糊不清、噪音及字符造成放縮、平移變換轉(zhuǎn)動(dòng)等狀況,有目的性地對(duì)根據(jù)BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的煙包噴碼字符智能識(shí)別系統(tǒng)軟件進(jìn)行了科學(xué)研究。 詳細(xì)介紹了在煙包噴碼字符識(shí)別過(guò)程中選用的一些基礎(chǔ)技術(shù)性,包含圖像預(yù)備處理、獲取矩陣的特征值、圖像切分和圖像鑒別這好多個(gè)重要環(huán)節(jié),大家設(shè)計(jì)方案了一套健全的預(yù)備處理計(jì)劃方案,選用條形圖對(duì)圖像開(kāi)展敘述,并在這個(gè)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)方案了有關(guān)的圖像分割、圖像提高、除去噪音等優(yōu)化算法,為此處理煙包噴碼字符識(shí)別過(guò)程中的各種各樣字符圖像難題