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通過人臉識(shí)別閘機(jī),可以監(jiān)控公寓出入流動(dòng)人員。人臉具有不易的特性,特別是人臉檢測(cè)技術(shù)的不斷進(jìn)步,普通照片、無法欺騙門禁系統(tǒng),而換造型、普通妝容、臉型胖瘦,也不會(huì)對(duì)識(shí)別結(jié)果造成太大的影響??偟膩碇v,以刷臉作為進(jìn)出門的“鑰匙”,不但給人們出入帶來便捷,而且更是有效降低公寓人口流動(dòng)管理成本。
不過,公寓、酒店這些行業(yè),由于房間門較多,如果用人臉識(shí)別終端的話,成本造價(jià)往往太高。而通過前端檢測(cè)抓拍結(jié)合后端識(shí)別的貓眼鎖,可以把整個(gè)人臉識(shí)別門禁成本降低,便于在公寓和酒店大規(guī)模的和應(yīng)用。而且被動(dòng)式識(shí)別功能也相當(dāng)重要,即是需要人為觸摸才能開啟人臉識(shí)別功能,避免了人員誤識(shí)別的尷尬和管理麻煩。而且貓眼鎖類人臉識(shí)別終端不但大大降低了成本,而且解決了功耗問題,性價(jià)比較高,安裝和后期維修都十分簡(jiǎn)單。
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人臉檢測(cè)過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測(cè)速度。
人臉識(shí)別系統(tǒng)使用應(yīng)哪些考慮因素?一、從系統(tǒng)的選擇上考慮,伴隨著近幾年識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的提升,目前生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)上剛出現(xiàn)了數(shù)不勝數(shù)的解決方案,這些系統(tǒng)方案的供應(yīng)商紛紛表示自己方案的優(yōu)越性。但在系統(tǒng)集成商來說,他們選購人臉識(shí)別系統(tǒng)并不是看這些系統(tǒng)數(shù)據(jù)上的,更重要的是能夠解決密集人群人臉的識(shí)別,抓拍以及系統(tǒng)的安全性能。同時(shí),對(duì)于與系統(tǒng)相搭配的平臺(tái)軟件來說,人臉識(shí)別系統(tǒng)本身的方案也決定了平臺(tái)軟件能否對(duì)其進(jìn)行良好的處理,故此,人們?cè)谶x擇具體的系統(tǒng)時(shí)在參考廠商的宣傳以及樣件時(shí),還應(yīng)該深入了解其平臺(tái)軟件的集成效果,以此來選擇更好的人臉識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商。
二、從安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)注意的細(xì)節(jié)考慮,在現(xiàn)實(shí)的實(shí)際應(yīng)用中,系統(tǒng)能夠與現(xiàn)有的平臺(tái)軟件和硬件相兼容也是重要考慮的問題,例如有些攝像機(jī)并不適用于某些人臉識(shí)別系統(tǒng),在這種情況下就要更換新的設(shè)備了。在安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)時(shí),人們可有利用某些分析軟件對(duì)攝像機(jī)性能進(jìn)行分析,確保攝像機(jī)能夠通過角度,光線以及其他因素來清晰的采集到臉部進(jìn)行識(shí)別。