杜絕陌生人隨意進出，強化小區(qū)安全管理　　老舊小區(qū)或多或少存在管理不嚴(yán)問題。貼廣告的、搞推銷的、發(fā)傳單的、認(rèn)識的不認(rèn)識的人員車輛隨意出入，帶來極大的安全隱患。啟用門禁系統(tǒng)后，該現(xiàn)象明顯得到緩解，然而攔得住無意人，防不住有心人。門禁成本低廉，指紋有指紋膜可以替代，只要想進來，什么門禁都不是問題。

　　在人臉識別閘機門禁系統(tǒng)正式啟用之前，社區(qū)服務(wù)中心會通知住戶進行信息錄入和人臉采集。正式啟用人臉識別閘機門禁之后，不曾在系統(tǒng)里登記過信息的人無法自由出入，有效杜絕陌生人隨意進出，進一步強化社區(qū)安全管理?！　∮H友前來拜訪，想要進入小區(qū)該怎么辦？每次都要自己下來開門？顯然不現(xiàn)實。針對這個問題，社區(qū)管理做出解釋："業(yè)主租戶可以通過電話、視頻等方式確認(rèn)訪客身份，隨后進行臨時性的人臉和登記，就可以順利進出小區(qū)了。"　　由于小區(qū)人口經(jīng)常發(fā)生變動，比如搬家、租房等，管理處需要及時為新住戶更換指紋資料，配備門禁卡、鑰匙等，非常麻煩。人臉識別閘機門禁投入使用之后，新來的住戶只需要在社區(qū)管理處登記人臉信息，即可自由進出，大大節(jié)省社區(qū)人員變動管理成本。

　　曾經(jīng)看似高深莫測的人臉識別，如今就在觸手可及之處。人臉識別閘機門禁的投入應(yīng)用，改變以往的出入模式，有效阻攔陌生人隨意進出小區(qū)，盡可能降低小區(qū)安全事故發(fā)生的頻率，提高住戶生驗，推進小區(qū)服務(wù)科技化，打造全新的物業(yè)管理模式，實現(xiàn)智能化管理。

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。

⑤特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

(2)人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認(rèn)或在面像庫中進行目標(biāo)搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

動態(tài)人臉識別終端產(chǎn)品特性· 動態(tài)人臉識別終端雙攝防偽，各類照片在各種載體上的；

· 人臉識別終端夜間紅外、RGB雙補光；

· 動態(tài)人臉識別終端支持外接二維碼掃描器、（目前只支持新中新DKQ-A16D）；

· 動態(tài)人臉識別終端支持串口、韋根26輸出，輸出內(nèi)容支持配置；

· 動態(tài)人臉識別終端采用基于視頻流的動態(tài)人臉檢測、跟蹤識別算法；

· 動態(tài)人臉識別終端支持設(shè)備本地存儲萬人庫，（a）云平臺設(shè)備支持同時儲存5萬張人臉照片（小于400KB）、100萬條識別記錄（0.45KB）、2萬張現(xiàn)場抓拍照片（b）局域網(wǎng)設(shè)備支持同時存儲2萬張人臉照片（照片按100KB計算）、1萬條識別記錄（含現(xiàn)場抓拍照片）；

· 動態(tài)人臉識別終端人臉庫為3000時，誤識率萬分之三的條件下，1：N識別準(zhǔn)確率為99.7%；