受安全保護(hù)的地區(qū)可以通過人臉識(shí)別辨識(shí)試圖進(jìn)入者的身份。人臉識(shí)別系統(tǒng)可用于企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門等。

人臉識(shí)別門禁人臉識(shí)別門禁是基于先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門禁產(chǎn)品。兩者在早期（2012年~2015年）是通過不同的算法框架來實(shí)現(xiàn)的，想同時(shí)擁有人臉驗(yàn)證和人臉識(shí)別系統(tǒng)，需要分開訓(xùn)練兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì)，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識(shí)別及門禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸，支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理，可廣泛應(yīng)用于銀行、軍1隊(duì)、公檢法、智能樓宇等重點(diǎn)區(qū)域的門禁安全控制。

人臉識(shí)別基于一個(gè)默認(rèn)成立的假設(shè)：同一個(gè)人在不同照片里的臉，在特征空間里非常接近。

為什么這個(gè)假設(shè)默認(rèn)成立，設(shè)想一下，一個(gè)棕色頭發(fā)的人，在不同光照，遮擋，角度條件下，發(fā)色看起來雖然有輕微的區(qū)別，但依然與真實(shí)顏色非常接近，反應(yīng)在發(fā)色的特征值上，可能是 0 到 0.1 之間的浮動(dòng)。

深度學(xué)習(xí)的另一任務(wù)和挑戰(zhàn)便是在各種極端復(fù)雜的環(huán)境條件下，精1確的識(shí)別各個(gè)特征。

人臉的屬性檢測，包括種族識(shí)別、年齡識(shí)別、表情識(shí)別、性別識(shí)別，以及人臉的特征點(diǎn)檢測；

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測是指精準(zhǔn)定位面部關(guān)鍵部門的位置(如眼角，嘴角等)。我們使用1新的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)框架，可以精1確定位臉部特征點(diǎn)，有5點(diǎn)，27點(diǎn)，68點(diǎn)，194點(diǎn)等不同選擇；

一比一人臉對(duì)比；

一比N人臉?biāo)阉鳎?

人臉識(shí)別技術(shù)是圖像分析的關(guān)鍵步驟，我們可以通過提供open API的方式，簡化用戶的開發(fā)成本，用于電子支付中的人臉識(shí)別身份認(rèn)證、機(jī)場海關(guān)的人臉識(shí)別身份識(shí)別、視頻中的名人識(shí)別等場合。