濟(jì)南德滿(mǎn)金科公司的產(chǎn)品包括：山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。（6）在智慧社區(qū)方案、智慧園區(qū)方案、智慧商業(yè)方案中，基于各個(gè)點(diǎn)位的人臉識(shí)別設(shè)備（人臉門(mén)禁、人臉閘機(jī)、人臉相機(jī)等），可以實(shí)現(xiàn)人員權(quán)限的有效管理、人員身份的準(zhǔn)確判定、人員軌跡的精準(zhǔn)定位。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法，它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類(lèi)器)，按照加權(quán)的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器，有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。

濟(jì)南德滿(mǎn)金科公司的產(chǎn)品包括：山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類(lèi)（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。開(kāi)發(fā)過(guò)程中，我們可以通過(guò)設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來(lái)加速算法。例如人臉識(shí)別，人類(lèi)也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟?lèi)或者其他生物并不通過(guò)此類(lèi)生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺(jué)的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_的。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而更有可能被偽裝欺騙。

動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端系統(tǒng)功能系統(tǒng)采取的人臉識(shí)別算法，飛速芯片做為分辨算法的運(yùn)轉(zhuǎn)硬件平臺(tái)，經(jīng)過(guò)出入通道的數(shù)據(jù)信息獲取、時(shí)實(shí)人臉抓拍分辨跟人證比對(duì)，繼而實(shí)現(xiàn)人證合一認(rèn)證?！裉赜械膱D像處理技術(shù)可大幅提升在惡劣識(shí)別環(huán)境下（如背光、光線不足等環(huán)境）的識(shí)別率。并針對(duì)小區(qū)實(shí)現(xiàn)固定人數(shù)刷臉進(jìn)出，訪客人數(shù)登記注冊(cè)后刷臉進(jìn)出或刷人證比對(duì)順利后進(jìn)出，處理固定人數(shù)出入時(shí)需求或遺忘密碼的困難，人證比對(duì)不成功人數(shù)則需求小區(qū)管理者確定后手工放行。

人臉識(shí)別熱成像門(mén)禁考勤使用注意事項(xiàng)：1、首先通電開(kāi)機(jī)后系統(tǒng)界面 會(huì)提示熱成像模塊預(yù)熱時(shí)間，結(jié)束后預(yù)熱10分鐘；讓熱成像模組充分預(yù)熱，以達(dá)到測(cè)量更精準(zhǔn)；2、設(shè)備會(huì)隨著環(huán)境溫度變化時(shí)自動(dòng)采集環(huán)境溫度，屏幕出現(xiàn)采集環(huán)境溫度字樣時(shí)，設(shè)備前不要有人或其它熱源；以免影響環(huán)境溫度的采集；3、使用建議環(huán)境溫度16℃-35℃；4、使用建議測(cè)溫距離50－60cm;5、排除環(huán)境溫度對(duì)額溫的影響。因?yàn)闄z測(cè)的是被測(cè)人員的額頭溫度，因運(yùn)動(dòng)、體質(zhì)、環(huán)境等影響，測(cè)溫人員的溫度會(huì)短時(shí)間內(nèi)升高。建議被測(cè)人員檢測(cè)前摘掉帽子，并在一旁休息5分鐘，讓額頭溫度跟環(huán)境溫度保持穩(wěn)定；6、在戶(hù)外工作時(shí)，請(qǐng)務(wù)必考慮太陽(yáng)反射和吸收對(duì)圖像和測(cè)溫的影響；同時(shí)要做好防雨措施；一般在金融支付或者安防門(mén)禁等無(wú)人值守場(chǎng)合,用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來(lái)模擬他人欺臉識(shí)別系統(tǒng)。7、使用設(shè)備時(shí)，盡量保證設(shè)備的平穩(wěn)，不要隨意移動(dòng)；因?yàn)闊岢上衲K在拍攝圖像過(guò)程中，由于設(shè)備移動(dòng)可能會(huì)引起圖像模糊影響溫度測(cè)量精度。