球形云臺的重點光

透光率下降

主要原因:球面顏色

因為球機的一大優(yōu)點是隱蔽性，因此隱蔽性越強就要求球罩顏色越深。由此深色球面的負作用是透光率下降。

解決方案:

①根據(jù)現(xiàn)場光照度，選擇球面顏色

②盡量選擇低照度攝像機

③合理選擇球面顏色，一般選用淺煙、淺藍等，可折中解決此矛盾。

反光

主要原因:

·球機內(nèi)部有反光物。

·攝像機與球面距離過遠。

·旋轉(zhuǎn)角度與外部光源形成光多角度反射。

①球機內(nèi)盡量減少反光物

②安裝中盡量將攝像機與球面接近

③盡量避免球機與外部光源構(gòu)成不合理反射位置

智能監(jiān)控技術(shù)分析

對象檢測

對象檢測主要為后期的對象分類、對象行為分析打下基礎(chǔ)，這一階段一般采用背景減法、光流法、幀差法進行運算。主流的背景減法通過對每一幀的圖像進行相加減的運算來確定闕值特異的運動區(qū)域；幀差法與背景減法的區(qū)別在于對幀圖像提取的數(shù)目差，背景減法是許多幀，幀差法則是對相鄰的兩幀或幾幀，幀差法比背景減法有更強的自適應(yīng)性。前兩種運算方法是對圖像的單純檢測，而光流法的計算則非常復(fù)雜，是對圖像的光流場進行檢測分析，雖然數(shù)據(jù)更，卻耗時耗力，無法做到實時完成，難以普及開來。

對象分類：智能系統(tǒng)對監(jiān)控對象進行分類時主要依靠各種分類器，其特征量涉及時間和空間

兩個方面。時間特征關(guān)注監(jiān)視對象的運動軌跡和速度變化，空間特征則偏向?qū)Υ笮?、形狀、位置等特征的關(guān)注。

對象跟蹤:智能系統(tǒng)對監(jiān)視對象的跟蹤主要通過匹配法來實現(xiàn)，在結(jié)合對象所處環(huán)境的前提

下，以監(jiān)視對象的某一特征作為比較標準，在圖像的后續(xù)幀中搜索相同或相似的結(jié)果，得出結(jié)果后進行跟蹤。智能系統(tǒng)的監(jiān)視特征有3D模型、主動輪廓、運動對象幾種。

分析圖像:雖然和檢測階段一樣都是對圖像進行處理，但是分析這一階段更加。系統(tǒng)通過智能化的分析，對監(jiān)視對象的行為進行進一步識別。