杜絕陌生人隨意進(jìn)出，強(qiáng)化小區(qū)安全管理　　老舊小區(qū)或多或少存在管理不嚴(yán)問(wèn)題。貼廣告的、搞推銷的、發(fā)傳單的、認(rèn)識(shí)的不認(rèn)識(shí)的人員車輛隨意出入，帶來(lái)極大的安全隱患。啟用門禁系統(tǒng)后，該現(xiàn)象明顯得到緩解，然而攔得住無(wú)意人，防不住有心人。門禁成本低廉，指紋有指紋膜可以替代，只要想進(jìn)來(lái)，什么門禁都不是問(wèn)題。

　　在人臉識(shí)別閘機(jī)門禁系統(tǒng)正式啟用之前，社區(qū)服務(wù)中心會(huì)通知住戶進(jìn)行信息錄入和人臉采集。正式啟用人臉識(shí)別閘機(jī)門禁之后，不曾在系統(tǒng)里登記過(guò)信息的人無(wú)法自由出入，有效杜絕陌生人隨意進(jìn)出，進(jìn)一步強(qiáng)化社區(qū)安全管理?！　∮H友前來(lái)拜訪，想要進(jìn)入小區(qū)該怎么辦？每次都要自己下來(lái)開門？顯然不現(xiàn)實(shí)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，社區(qū)管理做出解釋："業(yè)主租戶可以通過(guò)電話、視頻等方式確認(rèn)訪客身份，隨后進(jìn)行臨時(shí)性的人臉和登記，就可以順利進(jìn)出小區(qū)了。"　　由于小區(qū)人口經(jīng)常發(fā)生變動(dòng)，比如搬家、租房等，管理處需要及時(shí)為新住戶更換指紋資料，配備門禁卡、鑰匙等，非常麻煩。人臉識(shí)別閘機(jī)門禁投入使用之后，新來(lái)的住戶只需要在社區(qū)管理處登記人臉信息，即可自由進(jìn)出，大大節(jié)省社區(qū)人員變動(dòng)管理成本。

　　曾經(jīng)看似高深莫測(cè)的人臉識(shí)別，如今就在觸手可及之處。人臉識(shí)別閘機(jī)門禁的投入應(yīng)用，改變以往的出入模式，有效阻攔陌生人隨意進(jìn)出小區(qū)，盡可能降低小區(qū)安全事故發(fā)生的頻率，提高住戶生驗(yàn)，推進(jìn)小區(qū)服務(wù)科技化，打造全新的物業(yè)管理模式，實(shí)現(xiàn)智能化管理。

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。

⑤特征子臉?lè)?

這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。

(2)人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。

(3)人臉比對(duì)

面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端產(chǎn)品特性· 動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端雙攝防偽，各類照片在各種載體上的；

· 人臉識(shí)別終端夜間紅外、RGB雙補(bǔ)光；

· 動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端支持外接二維碼掃描器、（目前只支持新中新DKQ-A16D）；

· 動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端支持串口、韋根26輸出，輸出內(nèi)容支持配置；

· 動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法；

· 動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端支持設(shè)備本地存儲(chǔ)萬(wàn)人庫(kù)，（a）云平臺(tái)設(shè)備支持同時(shí)儲(chǔ)存5萬(wàn)張人臉照片（小于400KB）、100萬(wàn)條識(shí)別記錄（0.45KB）、2萬(wàn)張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片（b）局域網(wǎng)設(shè)備支持同時(shí)存儲(chǔ)2萬(wàn)張人臉照片（照片按100KB計(jì)算）、1萬(wàn)條識(shí)別記錄（含現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片）；

· 動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端人臉庫(kù)為3000時(shí)，誤識(shí)率萬(wàn)分之三的條件下，1：N識(shí)別準(zhǔn)確率為99.7%；