高斯模糊是圖像處理中幾乎每個程序員都或多或少聽過的名詞，但是對其原理大家可能并不了解，只知道通過高斯模糊能實現(xiàn)圖像毛玻璃效果，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來講一講吧。

圖像處理中基本的概念：卷積；隨后介紹高斯模糊的核心內(nèi)容：高斯濾波器；專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來簡單講一講圖像模糊的原因吧。接著，我們從頭實現(xiàn)了一個Java版本的高斯模糊算法，以及實現(xiàn)Renderscript版本。由于我們自己實現(xiàn)的Java版本的高斯模糊算法的效率太低，因此后介紹比較有名的高斯模糊的開源項目：Blurry以及BlurKit-Android。

BlurDemo是本文的配套Demo：Demo1：Java版本的高斯模糊的簡單實現(xiàn)。Demo2：Renderscript的高斯模糊實現(xiàn)。Demo3：BlurKit-Android的基本使用。Demo4：Blurry的基本使用。卷積本文只討論圖像，而圖像可以表示為二維矩陣，其中每個元素為ARGB像素值，因此這里討論二維矩陣的卷積操作。這些算法和參數(shù)的組合進一步發(fā)展成為具體的增強算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細節(jié)增強”算法等等。卷積（Convolution）是圖像處理中基本的操作，就是一個二維矩陣A（M*N）和一個二維矩陣B（m*n）做若干操作，生成一個新的二維矩陣C（M*N），其中m和n遠小于M和N，B稱為卷積核（kernel），又稱濾波器矩陣或模板。

濟南神博信息技術有限公司是專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來簡單講一講圖像模糊的解決方法及原因吧。由于序列圖像復原可利用幀間的額外信息，比單幅復原效果更好，是當前的研究熱點。

算法流程的經(jīng)驗性 　　

由于實際圖像非常復雜，需要處理多種情況，這就需要一個算法處理流程，對于一個具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動選擇，需要人工選擇一個合適的方法，只能靠人的經(jīng)驗。 　

由于環(huán)境、和線路、鏡頭、攝像機等影響，監(jiān)控系統(tǒng)建成并運營一段時間后，都會出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。 　

如何解決監(jiān)控圖像畫面不清晰的問題，這是我有非常多的人需要考慮的問題，其實圖像不清晰有很多原因造成的，那么，我們要怎么樣避免呢？下面就由神博為大家 講一講吧。

1、如果白天很清晰但到了晚上就不行了，就是夜間的光源不夠強，也和攝像機的及低照度有關系。這種情況只能更換攝像機或者加強夜晚照明。如攝像機為感紅外攝像機也可增加紅外燈彌補夜晚燈光不足的狀況。

2、線路干擾，模擬信號的圖像不清晰如果是橫條的圖像，那是視頻信號受到了干擾，這種情況只能盡量找到干擾源，將信號線盡量遠離才能解決。