人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。2006年，美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國(guó)家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng)，到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)；可以對(duì)人臉明暗偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償， 人臉追zong偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大。

人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識(shí)別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。相似性不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器guan的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。易變性人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識(shí)別中，類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。對(duì)于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。用戶配合度現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。也就是說(shuō)，人如果發(fā)生較大變化，系統(tǒng)可能就會(huì)認(rèn)證失敗。光照、姿態(tài)、裝飾等，對(duì)機(jī)器識(shí)別人臉都有影響。

人臉的識(shí)別過程一般分三步：(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來(lái)。(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)捕zhuo的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的比對(duì)。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫(kù)存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來(lái)工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬(wàn)人中精que地辨認(rèn)出某個(gè)人。人臉的識(shí)別過程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。

人臉識(shí)別將取代指紋識(shí)別，在門禁行業(yè)下一階段迎來(lái)較快發(fā)展，但人臉識(shí)別門禁在發(fā)展應(yīng)用過程中也會(huì)遇到的問題。因此基于人臉識(shí)別的人工智能門禁的設(shè)計(jì)至關(guān)重要。

　　設(shè)計(jì)一個(gè)門禁系統(tǒng)，首先要考慮的是系統(tǒng)安全性，即能否有效地控制人員的出入，并掌握其出入信息。因?yàn)殚T禁系統(tǒng)是一種智能化的電子控制系統(tǒng)，可以充分利用計(jì)算機(jī)的智能，同時(shí)采用多種手段進(jìn)行控制，以確保系統(tǒng)的安全可靠。人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)方案，硬件的可靠性，除了電控鎖等機(jī)械部件之外，主要考慮子控模塊的制作和選用，因?yàn)樗?4小時(shí)不停地工作，所以對(duì)其性能要求較高，應(yīng)能滿足環(huán)境的溫度、濕度的變化，以及抗電磁干擾能力強(qiáng)等。比如選用牛頓7000系列模塊作為子控模塊，因?yàn)檫@種模塊有很強(qiáng)的自適應(yīng)功能，能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)不同波特率的信號(hào)，還有各種保護(hù)電路等等，足可以保證低層管理工作的需要;軟件設(shè)計(jì)的可靠性，主要考慮各種狀態(tài)信息的獲取和維護(hù)，通信協(xié)議的設(shè)計(jì)是否規(guī)范，各種特殊情況的處理是否合理等等。比如，為了確保主控計(jì)算機(jī)與子控模塊之間的通信準(zhǔn)確無(wú)誤，可以采用自動(dòng)重發(fā)糾錯(cuò)機(jī)制，有效地消除門禁子系統(tǒng)和管理計(jì)算機(jī)同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)中工作時(shí)可能出現(xiàn)的信號(hào)沖突。