識別流程

牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車1牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車1牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車1牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。寬動態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的最1好的辦法，寬動態(tài)最早是松下公司提出來的。車1牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。

系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)1秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。但車牌識別系統(tǒng)與4S店的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)整合的應(yīng)用較少，多數(shù)情況下都是2個相對獨立的系統(tǒng)，不利于信息共享。

從內(nèi)因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項即具體的車1牌圖像；

2、輸出項即車1牌的識別結(jié)果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。

破1解車1牌識別系統(tǒng)再次成為百度的熱搜關(guān)鍵詞，長年累月的霸占著百度搜素的熱點位置。為什么有那么多車主想要破1解這些車1牌識別呢？明明是個給車主們帶來便利的，卻被大多數(shù)的車主無情的破1解掉，歸咎原因是什么呢？又有哪幾類人是想要破1解的呢？

一、想省去停車費的車主

有些車主是家里不是很有錢，但是也不是特別貧窮的，算是屬于小康之家。但是他們不想每天繳納那么多的停車費，也不愿意出錢辦月卡，更不想去買車位。這個時候就只能想到破1解車1牌識別系統(tǒng)這條路，既不用給高額的費用，還能免費使用停車位，享受著管理人員對愛車的保護，這種就是貪小便宜的典型。車1牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

智能車牌識別系統(tǒng)廠家怎樣才算好?

首先是智能車牌識別系統(tǒng)廠家的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，重要的指標(biāo)是識別率。國際交通技術(shù)部門做過專門的識別率指標(biāo)論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個智能車牌識別系統(tǒng)廠家識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。