智能測(cè)溫人臉識(shí)別機(jī)設(shè)備用于被考勤人員進(jìn)出園區(qū)管理及打卡考勤業(yè)務(wù)。被考勤人員在進(jìn)場(chǎng)、離場(chǎng)時(shí)，按照設(shè)備使用規(guī)則，通過(guò)識(shí)別設(shè)備，在設(shè)備上進(jìn)行人臉打卡操作，并配合對(duì)閘機(jī)或門(mén)禁設(shè)備的開(kāi)門(mén)控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)的人員出入管理。該型號(hào)設(shè)備配備溫度檢測(cè)儀，可在進(jìn)行人臉識(shí)別的同時(shí)，對(duì)被識(shí)別人進(jìn)行體溫監(jiān)測(cè)，獲取人員的體溫信息，測(cè)溫誤差±0.2℃，從而判斷該人員是否生病、有無(wú)健康問(wèn)題，可廣泛應(yīng)用于衛(wèi)生領(lǐng)域眾多使用場(chǎng)景。

4、室外閘機(jī)或無(wú)障礙通道:

  人員快速通過(guò)通道閘機(jī)時(shí)，快速準(zhǔn)確的篩選不合法的身份，對(duì)不合法者判斷后輸出語(yǔ)音報(bào)警信號(hào)，體現(xiàn)了安全管理與人性化管理的有機(jī)結(jié)合。

5、控制主機(jī):

  進(jìn)行身份識(shí)別，硬件核心算法，控制、識(shí)別、報(bào)警并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上傳至管理服務(wù)器的功能，是系統(tǒng)的核心組成部分。

6、監(jiān)控?cái)z像機(jī):

  進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)圖像的拍攝。

7、管理電腦:

  管理計(jì)算機(jī)，存放所有人員信息檔案以及出入記錄日志，持卡人檔案管理，配合讀卡器完成卡片發(fā)放。

8、管理軟件:

主要是設(shè)備管理與數(shù)據(jù)采集，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，數(shù)據(jù)報(bào)表、及匯總等功能，將各個(gè)通道人員的信息，刷i卡信息、出入時(shí)間等信息進(jìn)行集中管理。

隨著智能城市建設(shè)步伐的加快，生物識(shí)別和人工智能等新技能被打破，傳統(tǒng)的門(mén)禁逐漸被智能人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)所取代，多重門(mén)禁技能打破了新一輪門(mén)禁推廣熱潮。

與傳統(tǒng)的準(zhǔn)入卡系統(tǒng)等其他技能相比，如果用戶(hù)在使用過(guò)程中丟失或遺失，他們將陷入無(wú)法逾越的困境。指紋識(shí)別雖然是門(mén)禁卡的一大進(jìn)步，但即使用戶(hù)的指紋已經(jīng)破損皮膚、被水漬、灰塵感i染，甚至指紋太淺，也無(wú)法通過(guò)門(mén)禁。面部識(shí)別，基于一個(gè)人的面部特征，不需要卡片，手是自由的，一張臉通過(guò)。這也是面部識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)受歡迎的原因。雖然市場(chǎng)上門(mén)禁系統(tǒng)種類(lèi)繁多，各行各業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì)也很熱門(mén)，但是人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在一些問(wèn)題

什么是智能人臉識(shí)別系統(tǒng)，工作流程是什么？

1、人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。

2、人臉檢測(cè)：人臉識(shí)別設(shè)備在人臉檢測(cè)實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

3、人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。