光學視覺檢測技術之模型法是以圖像的構(gòu)造模型為基礎，采用模型參數(shù)的統(tǒng)計量作為紋理特征，不同的紋理在某種假設下表現(xiàn)為模型參數(shù)取值的不同，典型的模型法有馬爾可夫隨機場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。

光學視覺檢測篩選紋理特征提取之結(jié)構(gòu)法，結(jié)構(gòu)法是建立在紋理基元理論基礎上的，認為復雜的紋理是由一些在空間中重復出現(xiàn)的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。

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由于人眼有物理條件的限制，在準確性上光學篩選機檢測有明顯的優(yōu)點，就算人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產(chǎn)品，仍然難易達到光學篩選機的準確，光學篩選機的檢測精度可以到達0.001mm。

光學篩選機檢測可以以相同的方法一次又一次的完成檢測工作而不會感到疲倦，人眼每次檢測產(chǎn)品時都會有細微的不同，即使產(chǎn)品是完全相同的，光學篩選機檢測能夠更快的檢測產(chǎn)品，特別是當檢測傳輸帶上高速運動的物體時，比如說生產(chǎn)線上水瓶，機器能夠提高生產(chǎn)效率。

傳統(tǒng)的緊固件、連接件、密封件等零部件的生產(chǎn)制造中，主要采用人工檢測產(chǎn)品各種不良外觀缺陷，隨著現(xiàn)代工業(yè)對零部件的精度要求越來越高，速度需求越來越快，人工檢測已經(jīng)不能滿足檢測需求。

為了滿足現(xiàn)代工廠高速度的檢測需求，光學篩選技術應運而生，這種技術的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準確性，實現(xiàn)能更好更準確地對產(chǎn)品進行檢測，更加快速的識別產(chǎn)品各種尺寸不良與表面瑕疵。

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O型圈外觀視覺檢測設備采用ccd工業(yè)相機獲取O型圈外觀圖像信息，圖像處理系統(tǒng)分析運算區(qū)分O型圈良品與不良品，整個檢測過程由機器自主運行不需要人為操作，真正實現(xiàn)自動化生產(chǎn)檢測，減少企業(yè)人工數(shù)量及管理成本。

O型圈外觀視覺檢測設備非常適用于場景化測量，在生產(chǎn)線上可以進行數(shù)百上千個產(chǎn)品進行外觀檢測檢測精度遠高于人工視覺，不用接觸被檢測物就能完成檢測有效防止精密元件過多觸碰帶來的二次損傷。

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