濟(jì)源車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)-智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在對(duì)于在車(chē)輛眾多的地方才有怎么樣的管理呢？下面就讓小編來(lái)為大家介紹一下，濟(jì)源車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)-智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在對(duì)于停車(chē)場(chǎng)的管理吧。希望能幫助到大家。

關(guān)于停車(chē)場(chǎng)管理，我們的嵌入式車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)可以完成智能化管理過(guò)程。將系統(tǒng)安裝在停車(chē)場(chǎng)的出、入口處，用來(lái)對(duì)進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，而處理后的數(shù)據(jù)將傳入終端電腦，由終端電腦結(jié)合傳入的信息與數(shù)據(jù)庫(kù)判斷是否屬已買(mǎi)（或租）車(chē)位的車(chē)輛做出相應(yīng)處理。

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朋友們雖然現(xiàn)在濟(jì)源車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)-智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)在生活普遍的應(yīng)用，但是因?yàn)槭菓敉猱a(chǎn)品依然會(huì)有存在的一些問(wèn)題，那你知道存在什么問(wèn)題呢？下面小編來(lái)為大家介紹一下吧。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

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朋友們對(duì)于濟(jì)源車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)-智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)有多少了解呢？你知道濟(jì)源車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)-智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的邊緣是指什么嗎？下面就要小編來(lái)為大家簡(jiǎn)單地介紹一下，看看能不能幫助到你吧，希望大家喜歡。

邊緣是指圖像局部亮度變化顯著的部分，是圖像風(fēng)、紋理特征提取和形狀特征提取等圖像分析的重要基礎(chǔ)。所以在此我們要對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。圖象增強(qiáng)處理對(duì)圖象牌照的可辯認(rèn)度的改善和簡(jiǎn)化后續(xù)的牌照字符定位和分割的難度都是很有必要的。增強(qiáng)圖象對(duì)比度度的方法有：灰度線性變換、圖象平滑處理等。

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