圖像預(yù)處理模塊：是指車牌識別系統(tǒng)對所拍攝的汽車圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測處理。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過程中，車牌的識別體系是制約交通管理實(shí)現(xiàn)科技化的因素，該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復(fù)雜程度。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻，光線強(qiáng)度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機(jī)拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理外還需對原始車輛圖像進(jìn)行降噪處理。

車牌識別系統(tǒng)通過應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對圖像的采集和處理，獲得更準(zhǔn)確的wei章車輛信息，從而達(dá)到更有效率的的車輛程度。

車牌自動識別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是識別率和識別速度，這兩個性能指標(biāo)既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機(jī)平臺兩種研究方向。但是因?yàn)閿z像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因?yàn)樘幚韴D像的技術(shù)也不夠完善，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。

車牌識別系統(tǒng)采用200W高清車牌識別攝像機(jī)對進(jìn)入停車場的車輛進(jìn)行抓拍，上傳計(jì)算機(jī)處理，可脫機(jī)工作。

無需經(jīng)傳統(tǒng)視頻采集卡處理，減少圖像信息的損失，車牌識別率高、識別速度快、識別功能全、使用方式靈活。

支持牌照類型：普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進(jìn)出大陸車牌;

適用場合:

適用于所有停車場、高速收費(fèi)站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機(jī)使用的場合。