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光學(xué)視覺檢測圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續(xù)圖像識別的準(zhǔn)確性和魯棒性,產(chǎn)品圖像的特征提取實現(xiàn)了從圖像空間到特征空間的轉(zhuǎn)換,但是并非所有的特征都對后續(xù)的圖像識別和分類有作用。
對于高維圖像特征,為了降低所提取圖像特征維數(shù)之間的相關(guān)性,需要消除圖像特征之間的依賴性,即降維處理,也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征,以降低圖像處理算法的復(fù)雜度,并提高處理速度和結(jié)果的準(zhǔn)確度,這個處理過程就是特征的選擇。
東莞市林洋機械設(shè)備有限公司建立了較為完善的質(zhì)量保證體系,我們一貫以產(chǎn)品質(zhì)量做為企業(yè)的生命,能適應(yīng)不同客戶、 在不同生產(chǎn)條件和能力的范圍的需求,并提供便捷、 經(jīng)濟合理的工程預(yù)算方案和先進的技術(shù)。
光學(xué)視覺檢測表面缺陷檢測圖像處理基于區(qū)域的分割算法包括閾值分割法、區(qū)域生長法和聚類分割法等,閾值分割法是一種傳統(tǒng)的圖像分割方法,其基本原理是:通過設(shè)定不同的灰度閾值,把圖像像素點分為若干類。
因閾值分割法實現(xiàn)簡單、計算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中基本和應(yīng)用廣泛的分割方法,其中閾值的選取是圖像閾值分割方法中的關(guān)鍵,關(guān)于閾值的確定方法,目前比較常用的有固定閾值法、自適應(yīng)閾值法、多區(qū)域閾值法等。
東莞市林洋機械設(shè)備有限公司專業(yè)生產(chǎn)ccd自動化篩選機,螺絲螺母自動化視覺檢測設(shè)備,橡膠紐扣外觀檢測設(shè)備,螺絲螺母磁芯外觀尺寸檢測,O型圈內(nèi)外徑視覺檢測,我們在光學(xué)成像技術(shù)和自動化機械領(lǐng)域進行創(chuàng)新性研發(fā),能夠切實有效的提升產(chǎn)品品質(zhì)同時降低人工作業(yè)要求,從品質(zhì)出效益。
現(xiàn)在工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對產(chǎn)品的美觀度、舒適度和使用性能等都會帶來不良影響,所以生產(chǎn)企業(yè)需要對產(chǎn)品的表面缺陷進行檢測以便及時發(fā)現(xiàn)并加以控制,人工檢測方法的抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大等弊端,而光學(xué)篩選機可以很大程度上克服這些問題,在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應(yīng)用。
光學(xué)篩選機在工作過程中產(chǎn)生的說要測量數(shù)據(jù),均可獨立拷貝或以網(wǎng)絡(luò)連接方式拷出,便于生產(chǎn)過程統(tǒng)計和分析,在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,光學(xué)篩選機強調(diào)生產(chǎn)的精度和速度,以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性,在重復(fù)和機械性的工作中具有較大的應(yīng)用價值,對企業(yè)來說是實現(xiàn)自動化生產(chǎn)重要的一步。
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