如果處理速度慢，則引起幀丟失，使得系統(tǒng)無(wú)法以更快的行進(jìn)速度檢測(cè)到車輛，并且也難以確保識(shí)別處理在有利于識(shí)別的位置處開(kāi)始，這影響了系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車輛檢測(cè)與自動(dòng)車牌識(shí)別相結(jié)合具有一定的技術(shù)難度。車牌字符分割：在完成牌照區(qū)域的定位之后，將牌照區(qū)域劃分為單獨(dú)的字符然后識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據(jù)角色之間的局部較小值或角色內(nèi)的間隙，因此該位置應(yīng)滿足角色的字符寫入格式，字符，大小限制和一些其他條件。垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。為了進(jìn)行車牌識(shí)別，需要以下基本步驟：

?1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；

?2）車牌字符分開(kāi)，車牌中的字符分開(kāi)；

?3）車牌字符識(shí)別，識(shí)別劃分的字符，較后形成車牌號(hào)碼。

?在車牌識(shí)別過(guò)程中，根據(jù)不同的算法識(shí)別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別和相互驗(yàn)證協(xié)作。

 與傳統(tǒng)的車牌識(shí)別產(chǎn)品不同，LPR系列車牌識(shí)別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng)，單向視頻，一個(gè)工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)，TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式，無(wú)需工業(yè)計(jì)算機(jī)即可自動(dòng)檢測(cè)車輛，獲取車輛信息，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機(jī)。  近年來(lái)，車牌識(shí)別系統(tǒng)，車牌一體機(jī)，車牌識(shí)別裝置和車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件是智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)和停車管理的重要組成部分。停車收費(fèi)裝置和停車場(chǎng)停車系統(tǒng)在日常生活中受到越來(lái)越多的關(guān)注。車牌識(shí)別裝置和自動(dòng)車牌識(shí)別軟件的應(yīng)用越來(lái)越多。

車牌掃描系統(tǒng)和車牌識(shí)別攝像機(jī)可應(yīng)用于停車場(chǎng)管理系統(tǒng)，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區(qū)的車輛管理系統(tǒng)，商業(yè)區(qū)等。

車牌字符識(shí)別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法?；谀０迤ヅ渌惴?，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取，直到識(shí)別結(jié)果為止。

 當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識(shí)別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進(jìn)行識(shí)別，然后形成車牌號(hào)碼以便輸出。車輛檢測(cè)在網(wǎng)絡(luò)化計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的構(gòu)建中，他們面臨著多路徑識(shí)別和結(jié)算問(wèn)題。在聯(lián)網(wǎng)充電環(huán)境中，不可避免地存在高速公路循環(huán)情況，即，車輛可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的不同線路從一個(gè)點(diǎn)行進(jìn)到目的地。在投資主體多樣化的道路網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，路徑識(shí)別不僅涉及如何計(jì)算每個(gè)交通車輛的通行費(fèi)，還考慮了分?jǐn)偸召M(fèi)單位收費(fèi)的問(wèn)題以及拆分收費(fèi)單位的問(wèn)題。收費(fèi)是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關(guān)。如果處理速度慢，則引起幀丟失，使得系統(tǒng)無(wú)法以更快的行進(jìn)速度檢測(cè)到車輛，并且也難以確保識(shí)別處理在有利于識(shí)別的位置處開(kāi)始，這影響了系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車輛檢測(cè)與自動(dòng)車牌識(shí)別相結(jié)合具有一定的技術(shù)難度。

 車牌定位：?在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復(fù)雜，照明不均勻。如何準(zhǔn)確確定自然背景下的車牌面積是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先，對(duì)收集的視頻圖像進(jìn)行大規(guī)模相關(guān)搜索，找到符合車牌特征的一些區(qū)域作為候選區(qū)域，然后進(jìn)一步分析和判斷候選區(qū)域，較后確定較佳區(qū)域。選擇作為牌照區(qū)域，并將其與圖像分開(kāi)。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實(shí)際的拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識(shí)別識(shí)別率，這也是車牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識(shí)別。??高速公路收費(fèi)站：目前，我國(guó)高速公路建設(shè)的發(fā)展突飛猛進(jìn)。高速公路向四面八方延伸。每個(gè)出口都有一個(gè)收費(fèi)站。一方面，便于充電管理。另一方面，它還可以協(xié)助管理高速公路上的交通。車牌識(shí)別系統(tǒng)在高速公路收費(fèi)站出入口的應(yīng)用，可以極大地方便識(shí)別行駛車輛的車牌信息，有效管理和逮捕一些車輛。