人臉識別測溫核心優(yōu)勢

1、雙目攝像頭有效活1體檢測。雙目紅外攝像頭，有效區(qū)分活1體和照片，拒絕虛1假攻擊行為。

2、極速人臉識別。利用zui新的MxNet深度學(xué)習(xí)框架，基于 Aggregate算法聚類分析千1萬級人臉數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全球領(lǐng)1先的人臉識別能力。

3、設(shè)備本地人臉庫完成人臉比對。支持本地處理20000人臉庫，超高綜合識別準(zhǔn)確率（>99.7%）。

后疫情時代，人臉識別 測溫方案能否常態(tài)化？

人臉識別 測溫方案究竟只是疫情下的短期產(chǎn)物，還是能夠常態(tài)化存在？未來還有哪些潛在機(jī)會？

這些設(shè)備在疫情之前已經(jīng)在一些場景中常態(tài)化了，只不過是不戴口罩而已，比如海關(guān)衛(wèi)檢、邊檢或醫(yī)院的一些檢驗。未來，在海關(guān)、邊檢、醫(yī)院或是某些重大活動的防控中，這些設(shè)備一定是常態(tài)化的存在。

在這次疫情當(dāng)中，人臉識別 測溫設(shè)備結(jié)合大數(shù)據(jù)實現(xiàn)人群的溯源，進(jìn)行疫情的趨勢分析或防控方面，已經(jīng)發(fā)揮了很大的作用。今年是“新基建”如火如荼的一年，人工智能在其中有著非常重要的意義和地位，未來一定會有很大的發(fā)展空間。

測溫槍這一項，在低溫的時候會出現(xiàn)失靈和卡頓的現(xiàn)象，而且它速度不是特別快，所以居民在卡口通行的時候容易造成擁擠。當(dāng)外界溫度過低時，測溫槍的數(shù)據(jù)也可能會偏低，排隊會造成人員扎堆。城鄉(xiāng)路街道辦和小區(qū)物業(yè)一起想出了一個解決方案，就是利用科技手段代替人工測溫，在小區(qū)卡口安裝了“人臉識別測溫一體機(jī)”。步就是居民先掃（健康）碼，掃碼進(jìn)入小區(qū)登記，第二步進(jìn)行測溫。

智能人臉測溫終端產(chǎn)品具備強(qiáng)大人臉識別功能與人臉溫度精準(zhǔn)測量的實力，可以同時適用于人臉識別身份核驗和體溫檢測的雙重需求。

智能人臉測溫終端產(chǎn)品應(yīng)用了人臉識別算法引擎，識別率達(dá) 99.9%，每秒 8 次的檢測，每秒 10 萬次的人臉比對 ( 10000 人庫），并且它支持人臉識別（1：N、1：1），還支持人臉防偽鑒別，預(yù)防冒用他人的人臉照片、視頻攻擊等。