AOI在SMT各工序的應(yīng)用有哪些？在SMT中，AOI主要應(yīng)用于焊膏印刷檢測、元件檢驗、焊后組件檢測。在進行不同環(huán)節(jié)的檢測時，其側(cè)重也有所不同。元件貼裝環(huán)節(jié)對設(shè)備精度要求很高，常出現(xiàn)的缺陷有漏貼、貼錯、偏移歪斜、極性相反等。AOI檢測可以檢查出上述缺陷，同時還可以在此檢查連接密間距和BGA元件的焊盤上的焊膏。在回流焊后端檢測中，AOI可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況，以及所有極性方面的缺陷，還能對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測。

AOI雖然具有比人工檢測更高的效率，但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結(jié)果，而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒達(dá)到人腦的級別，因此，在實際使用中的一些特殊情況，AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有：字符處理方式不同，引起的極性判斷準(zhǔn)確性差異較大。大部分AOI對虛焊的理解發(fā)生歧義，造成漏判推諉。存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。BGA、FC等倒裝元件的焊接質(zhì)量難以檢測。

　但是由于元件檢測圖像很少完全匹配模板，所以用兩種方法來解決這個問題：

①可以用一定數(shù)量的容許誤差來確認(rèn)匹配的，如果模板太僵硬，可能產(chǎn)生對元件的“誤報”;如果模板松散到接受大范圍的可能變量，也會導(dǎo)致“漏報”;

②可以根據(jù)同類的眾多良品進行標(biāo)準(zhǔn)模板的計算，或者叫“特征元件”，這樣可以Zda限度提取該類元件的共性特征，從而降低誤報率。

基于aoi全自動光學(xué)檢測儀圖像處理技術(shù)之視覺檢測技術(shù)，對產(chǎn)品整體進行自動檢測，對于控制產(chǎn)品品質(zhì)保障產(chǎn)品質(zhì)量有著非常重要的作用，可以防止不合格產(chǎn)品的外流，從而提高企業(yè)的核心競爭力。企業(yè)獲得的不僅僅是社會效益，其AOI自動光學(xué)檢測儀設(shè)備已經(jīng)為企業(yè)帶來了實質(zhì)性的經(jīng)濟效益。

視覺機器人自動化技術(shù)手段，確保產(chǎn)品加工的、高質(zhì)量，減少人為因素對生產(chǎn)過程的干預(yù),進而改善工作環(huán)境和加強環(huán)境保護，提高能效。在智能裝備領(lǐng)域，要重點發(fā)展新一代大型電力和電網(wǎng)裝備，機器視覺技術(shù)，機器人產(chǎn)業(yè)，全斷面掘進機、快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機械，以及大型先進智能化農(nóng)業(yè)機械等。