該系統(tǒng)可以全天工作,不中斷,不疲勞,低誤碼率.它能適應(yīng)高速行駛的車輛,能在不影響正常交通的情況下完成車輛運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的任務(wù).司機(jī)不會(huì)意識(shí)到高度隱私.該系統(tǒng)的應(yīng)用將大大提率.

　　車輛出入管理,智能車牌識(shí)別設(shè)備安裝在內(nèi)外,記錄車輛的車牌號(hào)、存取時(shí)間,并結(jié)合自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)控制設(shè)備,實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理.在停車場(chǎng),可以自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),自動(dòng)計(jì)算停車位數(shù),并計(jì)算提示時(shí)間.停車費(fèi)的自動(dòng)管理可以節(jié)省人力,提率.

　　如今萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)眾多,適合豐速和其他一些大型商業(yè)廣場(chǎng),近兩年來(lái)陸續(xù)開(kāi)始對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行修改,引入車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)停車場(chǎng)收費(fèi),使得停車場(chǎng)完全智能化處理.在形式的傳統(tǒng)停車場(chǎng)取票可以充電,充電速度慢,采用電荷可以取票還需要處理停車場(chǎng)人員經(jīng)常檢查在箱卡也許紙質(zhì),往往出現(xiàn)一個(gè)吐不出卡的場(chǎng)景,單一的傳統(tǒng)停車場(chǎng)系統(tǒng),付款方式,通常有有充電孔,嚴(yán)重影響了停車場(chǎng)的收益.

　　在過(guò)去的兩年中,車牌識(shí)別系統(tǒng)在技術(shù)上是成熟的,現(xiàn)在的車牌識(shí)別系統(tǒng)的停車場(chǎng)選擇全視頻車牌識(shí)別高清攝像機(jī)和快速制動(dòng),加上語(yǔ)音功能,進(jìn)入停車場(chǎng)的車輛,系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)廣播車車牌號(hào)碼,車牌號(hào)碼,車型車載攝像機(jī),彩色的圖片和文字捕獲的車輛,車輛信息.

　　在出現(xiàn)過(guò)程中,系統(tǒng)還將在車輛存在時(shí)啟動(dòng)車輛信息,廣播車輛停放時(shí)間和支付金額.在這個(gè)過(guò)程中,車主不需要停車,完全改變了手動(dòng)操作的問(wèn)題,如動(dòng)力低、服務(wù)差或收費(fèi)過(guò)高.

   特別容易出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象,引起車主的不滿.如何提升用戶體驗(yàn)滿意度,讓車輛出入在繁忙的時(shí)段也不會(huì)造成塞車的現(xiàn)象,節(jié)省車主時(shí)間,提升通行的效率,停車場(chǎng)管理者也一直在尋求解決方案.為滿足市場(chǎng)和用戶需求,國(guó)內(nèi)外OCR技術(shù),安視寶技有限經(jīng)過(guò)對(duì)市場(chǎng)的調(diào)研,與多名在智能識(shí)別領(lǐng)域享有國(guó)際聲譽(yù)的和多名應(yīng)用專家為核心.

   傳統(tǒng)的停車場(chǎng)大多采用近距離讀卡方式，必須停車伸手，上下坡道停車容易造成溜車、碰撞等事故，并且停車場(chǎng)卡片屬于一種耗材，后期添加需要購(gòu)買(mǎi)，還涉及丟卡、壞卡等情況引發(fā)的經(jīng)濟(jì)糾紛，在以車牌識(shí)別為主導(dǎo)的智能車輛管理系統(tǒng)中不會(huì)山現(xiàn)此類情況。

   高清車牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過(guò)車牌識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)山車輛車牌信息的識(shí)別，每一輛出入停車場(chǎng)的車輛均有山入圖片匹配，由系統(tǒng)軟件根據(jù)收費(fèi)方案核算收費(fèi)金額并顯示在崗?fù)す芾沓绦蚪缍?，不需要另行?gòu)買(mǎi)任何耗材，只需在出入幾處稍微降下車速即可實(shí)現(xiàn)不停車通行。

   拍攝到進(jìn)出停車場(chǎng)行進(jìn)中的車輛圖片，經(jīng)TCP/iP網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)同步到收費(fèi)崗?fù)ぶ械墓芾碛?jì)算機(jī)中，并在約lOOms內(nèi)自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母、漢字字符、車牌顏色等，也為系統(tǒng)中智能圖像匹配算法提供了高識(shí)別度的清晰圖片，為提高系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率提供過(guò)了有力保障。同時(shí)管理者也可以通過(guò)抓拍到的圖片輕松辨識(shí)出車輛特征，如車型、顏色等。

　　隨著大數(shù)據(jù)、共享時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也越發(fā)被重視起來(lái)，以人臉識(shí)別為代表的新一代技術(shù)革命已經(jīng)展開(kāi)。這些對(duì)技術(shù)的要求越來(lái)越高，既要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，又要保證數(shù)據(jù)的安全性，人臉識(shí)別在這方面大有可為，作為行業(yè)的主力軍，企業(yè)的技術(shù)實(shí)力與創(chuàng)新能力決定著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的走向，任何一點(diǎn)點(diǎn)技術(shù)的創(chuàng)新都可能帶來(lái)行業(yè)的變革。

　　未來(lái)人臉識(shí)別的主要研究方向?qū)@目前面臨的一些問(wèn)題，如人臉面部結(jié)構(gòu)的相似性、人臉的姿態(tài)、年齡變化、復(fù)雜環(huán)境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。

　　人臉識(shí)別的發(fā)展并非只受制于自身的技術(shù)，與整個(gè)產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)。為了讓人工智能早日普及，很多企業(yè)也在積極布局人臉識(shí)別，這其中既有BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有為人臉識(shí)別提高光學(xué)器件的企業(yè)等。未來(lái)幾年將是人臉識(shí)別技術(shù)成熟與普及的關(guān)鍵之年。

　　人臉識(shí)別系統(tǒng)：也叫面部識(shí)別，是一種基于人的臉部特征的信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)。它用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。