車牌識別系統(tǒng)的具體應用？

隨著時代的發(fā)展，生活質量的提高，人們對代步工具的要求是日增不減。而汽車是必須品。那么車主停車及防盜的問題也隨之而來。停車場管理者要解決管理收費過程中可能出現(xiàn)的人工出錯等失誤問題，傳統(tǒng)的IC讀卡式停車場系統(tǒng)已經不能滿足客戶需求，那么車牌識別系統(tǒng)開始應用在我們生活中的各個領域，慢慢地讓我們的生活變得更加便捷！

車牌識別系統(tǒng)是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌召識別中的一種應用。車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌召從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前易泊時代新的車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。

車牌識別系統(tǒng)需要克服哪些問題?

現(xiàn)在的車牌識別系統(tǒng)主要通過自動捕獲車牌信息，然后通過車牌信息的識別來自動授權道閘升降，在車流量較大時，車主通過車牌識別只需一秒鐘就能進出停車場。車牌識別技術的運用帶來了極大方便，卻也存在一個嚴重的問題，即車牌識別率直接影響了系統(tǒng)識別率。然而，在實際應用當中，存在許多因素制約著車牌識別系統(tǒng)的識別率。

比如說無牌汽車，沒有車牌的汽車是沒有辦法進行識別的，這就導致了無牌汽車直接會導致車牌識別失敗。除此之外，極端天氣也可能導致車牌設別系統(tǒng)性能的不穩(wěn)定，例如暴雨、風沙、暴雪天氣會造成車牌被遮擋或者看不清，這就導致了車牌設別計算機在工作時會受到很大的影響。另一方面，車牌識別系統(tǒng)在實際運用過程中，現(xiàn)場實地的情況可能會與考察時不一樣，機動車道與人行車道我混淆可能導致行人擋住車牌，同樣會造成車牌識別系統(tǒng)的性能出現(xiàn)問題。

你們小區(qū)安裝車牌識別系統(tǒng)了嗎

傳統(tǒng)停車場支付一般是以現(xiàn)金付出為主，人工收費時間太慢，糟蹋人力、物力，對于物業(yè)運營來說成本也高。而泊車場車牌識別系統(tǒng)，不只泊車費公開，并且繳費辦法多樣化，不用憂慮收費辦法單一而形成車輛的堵塞。目前，國內許多泊車場都在選擇裝置智能化的泊車場辦理體系，這種智能化、快捷化的辦理辦法已廣泛應用于各種范疇物業(yè)中。車牌識別泊車場體系重要的特點便是通行速度快，所以，和刷i卡的泊車場體系相比，道閘一定要選用快速智能道閘，而快速道閘就會對道閘的機芯要求更高，其穩(wěn)定性要更強。

車牌識別系統(tǒng)是經過車牌自動辨認技能完成，讓進出泊車場車輛不需要泊車即可無障礙進入泊車場!也便是，原來都是經過人工記載車牌，現(xiàn)在當車輛經過泊車場入口時，車牌識別系統(tǒng)將自動對車輛進行抓拍辨認，車輛的車牌號、顏色、特征數(shù)據(jù)以及進場時刻信息等都將被體系記載，不需要泊車取卡。在一些大中型商業(yè)中心，車流量往往較大，原來人工記載核算收費的辦法很容易形成泊車場道閘的收支車滯留，不只功率低，還耽誤了車主的時刻，給這些服務為核心的商業(yè)型物業(yè)帶來一定的影響。車牌識別系統(tǒng)的這種智能化、自動化辨認技能，對于車流量較大時會顯著提升車輛的通行速度，有效提升泊車場辦理功率。

車牌識別系統(tǒng)重要的一個因素，便是辨認率的問題，有的人從辨認率的高低來判別設備的好與壞，其實這是一個很不科學的辦法。辨認率不只和設備本身的問題有關，還和泊車場的環(huán)境有關，環(huán)境對辨認率影響有時可能會超越設備本身的因素，所以要想處理這個問題，車牌識別系統(tǒng)不只要配高清的車牌識別相機，還要根據(jù)現(xiàn)場狀況裝置一些補光設備來添加其辨認作用。

車牌識別系統(tǒng)日常出現(xiàn)的問題該如何解決？

一、車牌定位與字符分割

這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量出現(xiàn)不同程度的差異，在一般情況下，采集的圖像的背景非常復雜，采集圖像是在高速運動中采集的圖片，所以圖片中車牌的位置不固定，車牌的大小也不一樣，以上的種種干擾因素，都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了困難，從而影響車牌的識別率。　

二、高分辨率與識別速度的矛盾

從模擬相機到高清相機，也會引發(fā)圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢不言而喻，但是任何事情都是兩面的，在車牌識別時主要體現(xiàn)為：高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別。這就對車牌識別的速度要求很高，車牌識別系統(tǒng)對于高清視頻流碼流過大，還會因對識別系統(tǒng)資源占用需求過大而分析起來會出現(xiàn)處理速度過慢的問題，這可能導致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而難以實現(xiàn)對車輛抓拍率和車牌識別準確率的提升。