通道閘選購要點(diǎn)

人行通道閘的主要區(qū)別除了門扇運(yùn)動方式的不同外，不同檔次的產(chǎn)品在材質(zhì)工藝、電機(jī)驅(qū)動和控制系統(tǒng)差異性比較大，產(chǎn)品選型需要考慮多方面的因素。

1、人員安全：高安全的人員通行保障，主要是要了解人行通道產(chǎn)品在人員運(yùn)動軌跡和行為識別探測、不發(fā)進(jìn)入人員的防夾機(jī)制、緊急情況下的應(yīng)急響應(yīng)處理等方面的機(jī)制，這些方面也是保證人行通道產(chǎn)品高安全性的基礎(chǔ)。

人行通道產(chǎn)品在通道內(nèi)側(cè)不同位置設(shè)置一定數(shù)量的對射探測點(diǎn)，人員通過時，肢體將遮擋住探測點(diǎn)，多個探測點(diǎn)形成對通過人員的運(yùn)動軌跡和行為進(jìn)行有效識別，人行通道通過基于ARM9技術(shù)的中心控制器中運(yùn)行的通行邏輯檢測算法實(shí)現(xiàn)效率的邏輯判斷，驅(qū)動人行通道門翼的響應(yīng)動作，人行通道產(chǎn)品一般不采用傳統(tǒng)的點(diǎn)式紅外對射探測的方式，而是采用LED高密度式紅外檢測光幕，判斷行人在通道內(nèi)所處于的位置區(qū)域、狀態(tài)、通行方向和授權(quán)驗(yàn)證的有效性，進(jìn)行計(jì)算和分析，從而做出相應(yīng)的判斷。通行檢測方式，保護(hù)行人安全。

2、高等級的安全防范級別，傳感器點(diǎn)位數(shù)量越多，安全性和功能性就越優(yōu)，但同時邏輯算法的復(fù)雜性就越高。在同類產(chǎn)品中，廠家較多就用到16對，有的甚至高達(dá)20對，監(jiān)測距離較小可達(dá)到12厘米，而國內(nèi)的大部分中低端產(chǎn)品廠家使用的大多在10對左右，其中使用較少的產(chǎn)品只有4對。

產(chǎn)品的防夾保護(hù)功能是通過門單元和通行檢測系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)的，行人通行過程中，任意一道保護(hù)傳感器被觸發(fā)，通道會處于打開的狀態(tài)。而當(dāng)通道門扇關(guān)閉時遇到物體阻擋后，門扇會立即變?yōu)樽杂蔂顟B(tài)，這樣防止夾傷通行人員，保障了我們行人通行時的。在發(fā)生緊急情況時的緊急處理功能。人行通道設(shè)備要預(yù)留消防信號，當(dāng)接收到消防信號預(yù)警或斷電情況時，門扇會自動解除鎖定變?yōu)樽杂蔂顟B(tài)，形成無障礙通道緊急的疏散人群。不會導(dǎo)致意外傷亡事故發(fā)生。這種緊急情況的功能，也可以通過遠(yuǎn)程通道監(jiān)控管理系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)對通道運(yùn)行狀態(tài)的設(shè)置和切換。

影響車牌識別系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用車牌識別率因素：

一、車牌識別系統(tǒng)安裝技術(shù)因素車牌識別系統(tǒng)安裝技術(shù)的專業(yè)性、規(guī)范性將影響車牌識別系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用的車牌識別率。如，安裝車牌識別系統(tǒng)攝像單元時，攝像頭角度沒有調(diào)整好，攝像頭將無法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確抓拍與采集，自然的車牌識別系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用車牌識別率將會大大降低。

二、車牌識別系統(tǒng)的識別算法技術(shù)車牌識別算法是車牌識別系統(tǒng)的核心技術(shù)，目前市面上的車牌識別系統(tǒng)使用的識別算法有采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測、視頻檢測等多種方式。這些方式各有各的優(yōu)勢，也有各有各的缺陷。而車牌在顏色組成、字體組成、數(shù)字組成上比較復(fù)雜多樣，這時若是車牌識別系統(tǒng)的算法在某些技術(shù)上沒有達(dá)到精準(zhǔn)運(yùn)算與識別的要求，那也將會直接影響車牌識別系統(tǒng)的識別率。

車牌識別系統(tǒng)是怎么對車牌進(jìn)行識別的？

基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)通常包括車牌圖像采集、車牌定位、字符分割、光學(xué)字符識別五個步驟。汽車圖像采集模式?jīng)Q定車牌識別技術(shù)路線。國際上的兩條主要技術(shù)路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機(jī)采集車輛的真實(shí)圖像，并通過圖像分析處理方法對車牌進(jìn)行識別的方法。自然光真彩色識別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，圖像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息，不僅可以用來識別車牌，并可用于識別車牌顏色、車、數(shù)車模型，如顏色特征。

利用攝像頭采集圖像，同時實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。

紅外光路是利用車牌反射和紅外光學(xué)特性，利用紅外攝像機(jī)采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到車牌，然后用黑白圖像處理的方法來識別車牌。在950nm紅外照明裝置可以捕到一個好的反光車牌圖像。因?yàn)榧t外光不是可見光，所以它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊。