Bluesky時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)

萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比傳統(tǒng)的信息化要多數(shù)千倍甚至數(shù)萬(wàn)倍，并且是實(shí)時(shí)采集、高頻度、高密度，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型隨時(shí)可變。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、分析等處理操作時(shí)捉襟見(jiàn)肘，迫切需要一種專門針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)做優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，即時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。

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時(shí)序數(shù)據(jù)

時(shí)序數(shù)據(jù)，即時(shí)間序列數(shù)據(jù)，我們把按照時(shí)間戳的大小順序排列的一系列記錄值的數(shù)據(jù)稱為時(shí)間序列數(shù)據(jù)（Time Series Data）。在日常生活中，時(shí)序數(shù)據(jù)相當(dāng)常見(jiàn)，比如，汽車的位置定位，在一段時(shí)間內(nèi)某輛特定汽車的其他屬性，包括型號(hào)、顏色、車牌號(hào)、所有者等都是不變的，但它的位置數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間變化不斷在變化的，那么根據(jù)時(shí)間確定的位置值及其他屬性所組成的一系列數(shù)據(jù)就是一組時(shí)序數(shù)據(jù)，當(dāng)我們駕駛汽車開(kāi)啟導(dǎo)航時(shí)，就需要根據(jù)這一組時(shí)序數(shù)據(jù)判斷接下來(lái)到達(dá)目的地的路線以及存儲(chǔ)駕駛記錄，在即將到來(lái)的無(wú)人駕駛中更是不可少的。在互聯(lián)網(wǎng)中，時(shí)序數(shù)據(jù)更是無(wú)處不在，比如，用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的記錄、應(yīng)用系統(tǒng)的系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)等等。

時(shí)序數(shù)據(jù)的目的介紹

時(shí)間序列分析的目的是通過(guò)找出樣本內(nèi)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性和發(fā)展規(guī)律性，構(gòu)建時(shí)間序列模型，進(jìn)行樣本外預(yù)測(cè)。在建立模型時(shí)要求時(shí)間序列是平穩(wěn)的，但實(shí)際進(jìn)行分析的時(shí)間序列尤其是來(lái)自經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的時(shí)間序列大多是非平穩(wěn)的。這些非平穩(wěn)的時(shí)間序列往往具有某些典型的數(shù)據(jù)特征。在建立模型時(shí)，往往根據(jù)序列表現(xiàn)出的數(shù)據(jù)特征考慮合適的時(shí)間序列模型。

時(shí)序數(shù)據(jù)的定義及作用

時(shí)序數(shù)據(jù)是指時(shí)間序列數(shù)據(jù)。是按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列，在同一數(shù)據(jù)列中的各個(gè)數(shù)據(jù)必須是同口徑的，要求具有可比性。時(shí)序數(shù)據(jù)可以是時(shí)期數(shù)，也可以時(shí)點(diǎn)數(shù)。

時(shí)序數(shù)據(jù)管理主要通過(guò)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的采集、處理和分析幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)過(guò)程。

時(shí)序數(shù)據(jù)在應(yīng)用上特點(diǎn)也很明顯，比如數(shù)據(jù)往往只保留一定時(shí)長(zhǎng)，需要做降頻采樣、插值、實(shí)時(shí)計(jì)算、聚合等操作，關(guān)心的是一段時(shí)間的趨勢(shì)，而不是某一特定時(shí)間的值等。

工業(yè)企業(yè)為了監(jiān)測(cè)設(shè)備、生產(chǎn)線以及整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，在各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)都配有傳感器、采集各種數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是周期或準(zhǔn)周期產(chǎn)生的，有的采集頻率高，有的采集頻率低，這些采集的數(shù)據(jù)一般會(huì)發(fā)送至服務(wù)器，進(jìn)行匯總并實(shí)時(shí)處理，對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行做出實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)或預(yù)警。