車牌識別的原理

車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。

一個典型的車牌識別處理過程包括：圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別及結(jié)果輸出等處理過程。各個處理過程相輔相成，每個處理過程均須保證其和較高的抗干擾能力，只有這樣才能保證識別功能達到滿意的功能品質(zhì)。

車牌識別系統(tǒng)的實現(xiàn)方式主要分兩種，一種為靜態(tài)圖像識別，另一種為動態(tài)視頻流識別。靜態(tài)圖像識別受限于圖像質(zhì)量、車牌污損度、車牌傾斜度等因素。動態(tài)視頻流識別則需要更快的識別速度，受限于處理器的性能指標(biāo)，特別是在移動終端實現(xiàn)車牌實時識別需要更多性能優(yōu)化。對于已生產(chǎn)而未出廠的設(shè)備，也需要重新升級或在安裝過程中進行升級，避免此類情況出現(xiàn)。

車牌識別系統(tǒng)采用的識別模式常見的有三種：視頻流識別模式、地感線圈識別模式、視頻流 地感識別模式。

從安裝工程量、運用識別效果和安裝成本三方面去探索，三種車牌識別系統(tǒng)都各有優(yōu)勢：

1.從安裝工程量上，視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)安裝工程量少，不需要對道路進行道路翻開，也無需安裝地感線圈；車牌識別對輸入的彩色的圖像進行灰度化處理：彩色的圖像包含更多的信息，但是直接對彩色的圖像進行處理的話，系統(tǒng)的執(zhí)行速度將會降低，儲存空間也會變大。地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)則必須翻開道路，進行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程，工程量較大。而作為兩者識別模式的結(jié)合體，采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)在安裝時的工程量將是前面兩種識別模式的總和。

2.在運用識別效果上，視頻流識別模式的優(yōu)勢時可以通過自動攝像識別單元自動化的從攝像到的動態(tài)圖像進行識別車輛車牌信息，并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是，這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的，這也導(dǎo)致了容易出現(xiàn)漏車的現(xiàn)象發(fā)生。同時，視頻流識別模式車牌識別系統(tǒng)也容易受到車速的影響，也容易因為車輛較多而出現(xiàn)誤觸發(fā)識別，導(dǎo)致車牌識別率大大降低。而地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢在于其觸發(fā)識別更快、識別率高，不易出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而且性能實用上也比較穩(wěn)定，對于無牌車輛也能識別出車輛的信息，甚至可以自動為該車輛配上虛擬車牌，更方便對無牌車泊車的管理，但是這種模式只有靜態(tài)圖像信息，在后期管理上不利于分類管理與查詢。此外，地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)也不適用于一些不適合切割路面的現(xiàn)場中。e、攝像頭定位處和車輛成像角度的側(cè)角和俯角盡量控制在30度以內(nèi)，蕞大不能高于45度，否則會影響識別率，若不能滿足，就要找其它的定位點。至于視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)，在識別效果上肯定是蕞佳的，但是其對適用場合環(huán)境的要求也是蕞高的。

在安裝成本上，采用視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)成本是蕞低的，與采用其他兩種識別模式的車牌識別系統(tǒng)相比，它不僅設(shè)施識別消耗成本較少，安裝成本也較少，而地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)在成本上則略高于視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)。采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)的成本消耗也蕞多的，基本達到上述兩種模式的總和。a、將一個攝像機網(wǎng)線接入交換機，另一個像機暫不接入，因為像機出廠默認IP是192。

車牌識別系統(tǒng)常見的幾種故障以及解決方法

時代發(fā)展的如今，車牌識別系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于停車場、高速交叉口、收費通道等各種場所，從而起到了很好的作用。但是，在長期使用后，不可避免地會出現(xiàn)一些問題，以下是一些常見的車牌識別故障問題以及解決方法介紹。

1、圖像輸出問題

先檢查攝像機，圖像數(shù)據(jù)輸出是否正常，連接線是否連接正常，連接線是否連接錯誤。此外，檢查視頻電纜是否連接到識別器的模擬視頻輸入接口。

2、沒有顯示車牌

這通常是圖像輸入的問題。先檢查攝像頭圖像能否識別，以及位置是否被移動。在監(jiān)控攝像頭和車牌識別攝像頭分離的車道上，連接到識別設(shè)備的視頻頭可以連接到字符疊加器上，檢查圖像是否正常，然后調(diào)整攝像頭。

此外，顯示不了車牌，這是車牌識別系統(tǒng)的主要通信問題。這要檢查車牌識別是否能正常使用，電源是否正常，以及是否存在網(wǎng)絡(luò)問題。