光學篩選機出現(xiàn)了大量的聚類算法，其選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、聚類的目的，主要的聚類算法可以劃分為如下幾類：劃分方法、層次方法等，下面東莞市林洋機械設(shè)備有限公司來給大家簡單介紹一下。

1、劃分方法：劃分時需要預先聚類數(shù)目或聚類中心，通過反復迭代運算，逐步降低目標函數(shù)的誤差值，當目標函數(shù)值收斂時，得到聚類結(jié)果；

2、層次方法：層次算法不需要預先聚類的數(shù)目，但是在凝聚或分裂的層次聚類算法中，用戶可以預先定義希望得到的聚類數(shù)目作為算法的結(jié)束條件，當該條件達到滿足時，算法將終止。

東莞市林洋機械設(shè)備有限公司以幫助客戶深挖產(chǎn)品品質(zhì)附加值為己任，圍繞客戶品質(zhì)要求的具體特征，我們在光學成像技術(shù)和自動化機械領(lǐng)域進行創(chuàng)新性研發(fā)，能夠切實有效的提升產(chǎn)品品質(zhì)同時降低人工作業(yè)要求，從品質(zhì)出效益。

光學篩選機工作的測量環(huán)境包括溫度、光照、電源變化、灰塵、濕度以及電磁干擾等，好的環(huán)境是光學篩選機正常運行的保障，外界光照會影響照射在被測物體上的總光強，增加圖像數(shù)據(jù)輸出的噪聲，電源電壓的變化也會導致光源不穩(wěn)，產(chǎn)生隨時間變化的噪聲。

溫度變化也會對相機的性能產(chǎn)生影響，相機在出廠時都會標志正常工作的溫度范圍，過熱或過冷都會影響相機的正常工作，電磁干擾是工業(yè)檢測現(xiàn)場不可避免的干擾因素，它對工業(yè)相機電路、數(shù)據(jù)信號傳輸電路等弱電電路的影響尤為嚴重，合格的視覺產(chǎn)品會在出廠時經(jīng)嚴格的抗干擾測試，降低了外界電磁干擾對硬件電路的影響。

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O型圈外觀視覺檢測設(shè)備采用ccd工業(yè)相機獲取O型圈外觀圖像信息，圖像處理系統(tǒng)分析運算區(qū)分O型圈良品與不良品，整個檢測過程由機器自主運行不需要人為操作，真正實現(xiàn)自動化生產(chǎn)檢測，減少企業(yè)人工數(shù)量及管理成本。

O型圈外觀視覺檢測設(shè)備非常適用于場景化測量，在生產(chǎn)線上可以進行數(shù)百上千個產(chǎn)品進行外觀檢測檢測精度遠高于人工視覺，不用接觸被檢測物就能完成檢測有效防止精密元件過多觸碰帶來的二次損傷。

東莞市林洋機械設(shè)備有限公司在光學檢測系統(tǒng)的設(shè)計、實施和工程改造等方面積累了豐富經(jīng)驗，能夠為客戶提供一體化服務(wù)，我們?nèi)詫⒅铝τ谶M一步提升客戶生產(chǎn)效率，發(fā)掘品質(zhì)附加值。