系統(tǒng)包括:噴碼檢測(cè)相機(jī)、噴碼檢測(cè)光源及設(shè)置在紙盒上部的外形檢測(cè)相機(jī)；至少一個(gè)激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射激光線,以在所述紙盒表面的端到第二端形成所述激光線；至少一個(gè)第二激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射第二激光線,以在所述紙盒表面的側(cè)到第二側(cè)形成所述第二激光線；圖像處理裝置,分別與外形檢測(cè)相機(jī)及噴碼檢測(cè)相機(jī)連接,用于接收外形檢測(cè)相機(jī)及噴碼檢測(cè)相機(jī)采集到的紙盒圖像,根據(jù)紙盒圖像判斷當(dāng)前紙盒是否封裝完好及噴碼是否合格。其可配合現(xiàn)有紙盒封裝噴碼生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)對(duì)紙盒封裝及表面噴碼的實(shí)時(shí)在線檢測(cè),降低了漏檢率,提高了檢測(cè)精度。

包裝袋噴碼品質(zhì)對(duì)食品安全安全性起著關(guān)鍵功效。文中依據(jù)食品包裝材料制造行業(yè)對(duì)包裝袋子噴碼缺點(diǎn)的檢驗(yàn)規(guī)定,設(shè)計(jì)了一種根據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)的包裝袋子噴碼監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)軟件由線光源、圖象收集模塊、圖象處理模塊、傳輸模塊及其剔除模塊構(gòu)成,可以對(duì)噴碼出現(xiàn)的普遍缺點(diǎn)如漏印、錯(cuò)印、磨嘰環(huán)境污染、殘缺不全等開展自動(dòng)識(shí)別及其將不合格品運(yùn)用噴嘴剔除出來。對(duì)于字符缺陷檢測(cè)系統(tǒng)軟件中牽涉到的核心技術(shù)開展了深入分析。詳細(xì)介紹了根據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)噴碼字符缺陷檢測(cè)的選題背景及發(fā)展?fàn)顩r,隨后依據(jù)工業(yè)生產(chǎn)檢驗(yàn)的特性及其工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)的具體情況,設(shè)計(jì)了一套噴碼字符缺陷檢測(cè)試驗(yàn)設(shè)備。本試驗(yàn)設(shè)備的研究方向關(guān)鍵包含三個(gè)層面:1.系統(tǒng)軟件硬件配置機(jī)器設(shè)備的設(shè)計(jì)與搭建,包含機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵構(gòu)件的設(shè)計(jì)與校對(duì),工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡的型號(hào)選擇,光源類型挑選和照明燈具方法設(shè)計(jì),照相機(jī)外界開啟機(jī)器設(shè)備光電開關(guān)的型號(hào)選擇等。2.噴碼字符鑒別及缺陷檢測(cè)優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)與完成。3.不合格品剔除模塊的設(shè)計(jì)與完成。試驗(yàn)說明,本系統(tǒng)軟件可融入具體生產(chǎn)制造的必須。從圖象處理優(yōu)化算法視角考慮,對(duì)字符鑒別及缺陷檢測(cè)開展了科學(xué)研究,對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)自然環(huán)境不穩(wěn)定要素的影響,明確提出對(duì)圖象開展中值濾波、閥值解決,對(duì)預(yù)備處理后的圖象開展仿射變換,對(duì)字符地區(qū)視角歪斜的校準(zhǔn)等。

根據(jù)模板匹配的畸變字符識(shí)別算法.該算法能夠全自動(dòng)校正因?yàn)槊鎸油渡渌斐傻幕冏址麍D象,明顯提升面層字符識(shí)別的準(zhǔn)確率.隨后對(duì)校正后 的圖象開展字符精準(zhǔn)定位,終根據(jù)模板匹配算法對(duì)字符作出.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對(duì)圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測(cè)中獲得了 優(yōu)良的實(shí)際效果.根據(jù)模板匹配的畸變字符識(shí)別算法.該算法能夠全自動(dòng)校正因?yàn)槊鎸油渡渌斐傻幕冏址麍D象,明顯提升面層字符識(shí)別的準(zhǔn)確率.隨后對(duì)校正后 的圖象開展字符精準(zhǔn)定位,終根據(jù)模板匹配算法對(duì)字符作出.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對(duì)圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測(cè)中獲得了 優(yōu)良的實(shí)際效果.