人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。防夾功能：1紅外探頭紅外傳感器防夾：在靠近閘擺活動(dòng)的地區(qū)防夾地域組裝多對(duì)紅外感應(yīng)探測(cè)器，一旦探測(cè)到防夾地域有人或物體，閘擺自動(dòng)化停止動(dòng)作直到人或物體離開防夾地帶后，閘擺才接著動(dòng)作。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉識(shí)別系統(tǒng)未來發(fā)展前景：隨著大數(shù)據(jù)、共享時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)安全問題也越發(fā)被重視起來，以人臉識(shí)別為代表的新一代技術(shù)革命已經(jīng)展開。這些對(duì)技術(shù)的要求越來越高，既要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，又要保證數(shù)據(jù)的安全性，人臉識(shí)別在這方面大有可為，作為行業(yè)的主力軍，企業(yè)的技術(shù)實(shí)力與能力決定著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的走向，任何一點(diǎn)點(diǎn)技術(shù)的都可能帶來行業(yè)的變革。未來人臉識(shí)別的主要研究方向?qū)@目前面臨的一些問題，如人臉面部結(jié)構(gòu)的相似性、人臉的姿態(tài)、年齡變化、復(fù)雜環(huán)境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。人臉識(shí)別的發(fā)展并非只受制于自身的技術(shù)，與整個(gè)產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)。為了讓人工智能早日普及，很多企業(yè)也在積極布局人臉識(shí)別，這其中既有BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有為人臉識(shí)別提高光學(xué)器件的企業(yè)等。常規(guī)的人臉屬性識(shí)別算法識(shí)別每一個(gè)人臉屬性時(shí)都是一個(gè)獨(dú)立的過程，即人臉屬性識(shí)別只是對(duì)一類算法的統(tǒng)稱，性別識(shí)別、年齡估計(jì)、姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別都是相互獨(dú)立的算法。未來幾年將是人臉識(shí)別技術(shù)成熟與普及的關(guān)鍵之年。人臉識(shí)別系統(tǒng)：也叫面部識(shí)別，是一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)。它用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。

人臉識(shí)別技術(shù)是一種高精度、易于使用、穩(wěn)定性高、性價(jià)比高的生物特征識(shí)別技術(shù)，具有極其廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景。1)監(jiān)控布控，實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)多路攝像機(jī)對(duì)數(shù)十萬布控對(duì)象的現(xiàn)場(chǎng)識(shí)別和報(bào)警提示，廣泛用于機(jī)場(chǎng)、火車站、銀行等場(chǎng)所，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定人群的布控,2)照片搜索系統(tǒng)，系統(tǒng)目前面臨的一個(gè)難題是無法充分利用手頭上現(xiàn)成的(、等)數(shù)以百萬計(jì)的照片資源，在查案過程中拿到一張照片卻無法有效的定位其身份，人工的逐張進(jìn)行照片對(duì)比幾乎是不可能完成的工作，只能花費(fèi)大量的警力和時(shí)間進(jìn)行排查。采用人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)快速人臉檢索查找，充分體現(xiàn)科技強(qiáng)警的威力。③人臉抓拍功能：對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行抓拍，將抓拍照片進(jìn)行單機(jī)存檔備查，提供雙重安全保障。3)門禁出入，人臉識(shí)別的另一主流應(yīng)用方向，其優(yōu)勢(shì)在于非接觸操作而且直觀方便便于事后查驗(yàn)。4)身份識(shí)別，應(yīng)用有考場(chǎng)考生身份識(shí)別系統(tǒng)，罪犯積分系統(tǒng)等。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用范圍：人臉辨認(rèn)系統(tǒng)伴隨著技術(shù)性的持續(xù)提高，人臉辨認(rèn)系統(tǒng)銷售商場(chǎng)重視度上漲，人臉辨認(rèn)系統(tǒng)技術(shù)性的運(yùn)用要求也將越來越大，進(jìn)入的行業(yè)愈來愈廣，運(yùn)用也愈來愈高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，除傳統(tǒng)式智能安防、金融業(yè)這幾大行業(yè)外，人臉辨認(rèn)系統(tǒng)在、飛機(jī)場(chǎng)、酒店餐廳、公司、修建施工等眾多行業(yè)得到廣泛運(yùn)用。一般來說，一臺(tái)人臉辨認(rèn)終端設(shè)備系統(tǒng)主要包括硬件軟件兩個(gè)方面，硬件方面：外殼、主板、顯示屏、攝像頭、補(bǔ)光燈、紅外燈。軟件方面：操作系統(tǒng)、人臉辨認(rèn)app、算法、后臺(tái)管理程序。千千萬萬的各種部件怎么組合，調(diào)試，適配，這給許多開發(fā)者人員造成了巨大的困擾以及很多時(shí)刻精力投入。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖畫采集及檢測(cè)檢測(cè) :圖畫中標(biāo)定出人臉的方位和大小 , 人臉圖畫中包含的模式特征非常豐厚，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及哈爾特征等。人臉檢測(cè)就是把這其間有用的信息挑出來，并利用這些特征完成人臉檢測(cè)。人臉圖畫預(yù)處理根據(jù)人臉檢測(cè)的成果，對(duì)圖畫進(jìn)行處理，為后面的特征提取服務(wù)，系統(tǒng)獲取的人臉圖畫可能遭到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，需要進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、拉伸、光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、規(guī)范化、幾何校正、過濾以及銳化等圖畫預(yù)處理。