3.智能算法模型硬件識別系統(tǒng)：智能模糊點陣識別算法具有較高的準(zhǔn)確率，識別率大于99.70％。2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)。幾乎不需要人工干預(yù)。軟識別系統(tǒng)：OCR /字符拓?fù)渥R別算法，頻繁錯誤識別，準(zhǔn)確率小于90％。手動輸入更正的車牌號碼。 4.可靠性和穩(wěn)定性：硬標(biāo)識系統(tǒng)：特殊標(biāo)識符采用TI的高速DSP和雙CPU控制，確保系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。軟識別系統(tǒng)：軟件識別，容易頻繁死機等，需要經(jīng)常重啟電腦，造成系統(tǒng)間歇性癱瘓。 5，識別速度快：硬識別系統(tǒng)：車牌識別速度小于0.4秒，完全滿足大流量的需求;軟識別系統(tǒng)：車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度難以忍受。

車牌識別的巨大優(yōu)勢在于多功能性，即無論車輛進入何種車輛都可以自動登記車牌和時間信息，并且在大量外部車輛的情況下可以大大提率。這些間隙減少了社區(qū)停車場的充電隊列，以及沉陽車牌識別系統(tǒng)具有進出快照，并存儲車牌記錄，以確保記錄的準(zhǔn)確性和真實性。然而，缺點是場地要求高，車道可能是直的，并且存在一定的泄漏識別和錯誤識別（需要安全手動干預(yù)）。藍(lán)牙卡的優(yōu)點是準(zhǔn)確性。從理論上講，沒有錯誤的情況。但是，對于擁有更多外部車輛或直接打開停車位的社區(qū)，臨時車輛登記更加麻煩，存在安全挪用停車費的風(fēng)險，而且更換電池也是需要考慮的因素。個人推薦車牌識別，為未來的數(shù)據(jù)管理，共享停車場和其他場景提供便利。

目前，車牌的自動識別在停車系統(tǒng)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。無論是固定車輛還是臨時車輛，都必須在進入或離開停車場之前進出停車場。自動識別牌照是一種自動模式識別技術(shù)，它使用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像來收集車牌號和車牌顏色。完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測，圖像采集和車牌識別。車牌自動識別系統(tǒng)技術(shù)的核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，后形成車牌號輸出。

識別速度識別速度決定了車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。車牌識別一體機在逐步廣泛應(yīng)用于自動洗車房出入口管理系統(tǒng)等業(yè)務(wù)。具有高識別率的系統(tǒng)，如果需要幾秒甚至幾分鐘來識別結(jié)果，那么系統(tǒng)將沒有實際意義，因為它不能滿足實際應(yīng)用的實時要求。國際運輸技術(shù)提出的識別速度在1秒以內(nèi)，越快越好。目前，市場上的車牌識別系統(tǒng)在實際應(yīng)用中的平均識別速度為200毫秒。更好的車牌識別系統(tǒng)已達到10毫秒的快速識別時間，實際應(yīng)用識別速度可達到平均40毫秒。正大電動門