在車牌識(shí)別的整個(gè)過(guò)程中，為了達(dá)到字符識(shí)別的目標(biāo)從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標(biāo)與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個(gè)字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個(gè)合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識(shí)別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過(guò)預(yù)處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴(yán)重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進(jìn)行分割其方法原理如下：

字符識(shí)別：對(duì)分割之后的字符進(jìn)行收縮、提取字符的特性，分類之后與數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)準(zhǔn)的字符進(jìn)行比對(duì)，后識(shí)別出字符的圖像，這是字符識(shí)別的整個(gè)過(guò)程。字符識(shí)別的兩個(gè)重要點(diǎn)為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進(jìn)行特征提取，這種方式對(duì)于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運(yùn)算過(guò)程中太復(fù)雜，且對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求很嚴(yán)格。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取，目前，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。車牌自動(dòng)辨認(rèn)系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是辨認(rèn)率和辨認(rèn)速度，這兩個(gè)性能指標(biāo)既可以表征一個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)性能的好壞。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量，然后對(duì)汽車牌照字符的特征進(jìn)行匹配，這樣就擁有了清晰的識(shí)別率。

然后，就是車牌識(shí)別的后臺(tái)管理，車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識(shí)別一體機(jī)經(jīng)過(guò)算法優(yōu)化，每一種條件都有一個(gè)專門對(duì)應(yīng)的識(shí)別庫(kù)，用來(lái)保證我們的識(shí)別率不斷的完善升級(jí)。車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際原理為：在車輛經(jīng)過(guò)有關(guān)關(guān)卡之后，傳感器隨之而啟動(dòng)并采集對(duì)應(yīng)的圖像存入到特定的設(shè)備之內(nèi)，而識(shí)別軟件則在存儲(chǔ)設(shè)備之中讀取對(duì)應(yīng)的圖像信息。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個(gè)模塊組成：進(jìn)出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。它采用車牌識(shí)別，IC卡識(shí)別，RFID等技術(shù)，對(duì)車輛和車輛鑰匙進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部車輛和未經(jīng)許可的車輛管理。很難等待這個(gè)問(wèn)題。對(duì)于一些部門，dui分為內(nèi)部車輛外出管理和車內(nèi)車輛調(diào)度管理。車鑰匙集中管理方法可以地控制和管理車輛，以滿足所有車輛在有許可證和無(wú)許可證的情況下的使用和就位。的bing需要使用汽車。申請(qǐng)車輛和批準(zhǔn)后，系統(tǒng)可以自動(dòng)釋放鑰匙柜中的車鑰匙。驅(qū)動(dòng)程序使用指紋打開鑰匙柜來(lái)收集鑰匙。這些區(qū)域即為可能的車牌區(qū)域，再通過(guò)上述特征在可能的車牌區(qū)域中進(jìn)行對(duì)照分析，就可以得到車牌區(qū)域。 Yingmen區(qū)的車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別外籍車輛和營(yíng)地中使用的車輛。難民營(yíng)中的車輛沒有訪問(wèn)權(quán)限，并且不允許哨兵釋放它們。