在車牌識(shí)別的整個(gè)過程中，為了達(dá)到字符識(shí)別的目標(biāo)從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標(biāo)與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個(gè)字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個(gè)合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識(shí)別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過預(yù)處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴(yán)重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進(jìn)行分割其方法原理如下：

車牌定位是指在經(jīng)過圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計(jì)所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識(shí)別操作做準(zhǔn)備。車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要構(gòu)成分析目前相對(duì)多見的車牌識(shí)別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎(chǔ)模塊，依次屬于對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集以及識(shí)別軟件兩個(gè)方面，而后一類還能夠再度進(jìn)行分割。車牌圖像處理后的灰度圖是一個(gè)水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測(cè)操作來對(duì)圖像進(jìn)行分割。車牌定位和分割的精準(zhǔn)度將直接影響到終的字符識(shí)別的好壞。

目前針對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺(tái)和基于PC機(jī)平臺(tái)兩種研究方向。傳統(tǒng)的基于PC平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實(shí)時(shí)性方面難以滿足人們的日常需求， 同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高。汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一?？梢?，在實(shí)際交通管理應(yīng)用中，基于PC機(jī)平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的缺點(diǎn)和不足，本文提出了基于MCS-51單片機(jī)的車牌識(shí)別系統(tǒng)。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個(gè)模塊組成：進(jìn)出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。它采用車牌識(shí)別，IC卡識(shí)別，RFID等技術(shù)，對(duì)車輛和車輛鑰匙進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部車輛和未經(jīng)許可的車輛管理。車牌識(shí)別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國(guó)已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識(shí)別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。很難等待這個(gè)問題。進(jìn)出口渠道管理，主要在營(yíng)地門口安裝雙向車牌識(shí)別攝像頭和閘門升降設(shè)備，配合定點(diǎn)一體機(jī)控制三種車輛的出入口，使用車牌識(shí)別技術(shù)訪問內(nèi)部車輛和居民車輛。自動(dòng)登記，授權(quán)發(fā)布，內(nèi)部未經(jīng)許可的車輛使用刷子釋放，外國(guó)游客到車牌識(shí)別后，攜帶證件到窗口進(jìn)行登記。