研發(fā)的車牌智能識別系統(tǒng)具有良好的市場前景，具有較大的應用空間和潛力，對推動中國交通系統(tǒng)的規(guī)劃和發(fā)展起到了積極的作用。同時，我們選擇停車場車牌識別系統(tǒng)，您還可以在幾秒鐘內(nèi)識別出技術的便利性。本研究的重點是智能車輛智能車輛訪問管理系統(tǒng)的研究。其目的是開發(fā)和完善嵌入式智能車輛門禁管理系統(tǒng)，集視頻采集，車輛檢測，車牌識別，語音報告，識別結果智能分析，自動報警，遠程任務和遠程監(jiān)控于一體。整個過程不需要手動處理。重要的是，車主不需要帶磁條或，這樣既不會延誤車主的時間，也能提高車輛出入管理的效率。

目前，車牌的自動識別在停車系統(tǒng)中得到越來越廣泛的應用。隨著行業(yè)的發(fā)展和市場的各種需求，市場對車牌識別系統(tǒng)（車牌識別系統(tǒng)）的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。自動識別牌照是一種自動模式識別技術，它使用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像來收集車牌號和車牌顏色。完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測，圖像采集和車牌識別。車牌自動識別系統(tǒng)技術的核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學字符識別算法。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，后形成車牌號輸出。

車牌的識別基于圖像分割和圖像識別理論，分析和處理包含車牌號的圖像，以確定車牌在圖像中的位置，并進一步提取和識別文本字符。軟識別系統(tǒng)：不能共享，否則會對系統(tǒng)穩(wěn)定性和識別率產(chǎn)生嚴重影響。實現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)有兩種主要方式：一種是靜止圖像圖像的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。靜態(tài)圖像識別技術的識別效率受到圖像捕獲質(zhì)量的限制。對于單幀圖像識別，當前產(chǎn)品識別速度為200毫秒。動態(tài)視頻流識別技術具有很強的適應性和識別速度。快速，它實現(xiàn)了對每幀視頻的識別，增加了識別比較的次數(shù)，并選擇了的車牌號碼。關鍵是它受單幀圖像質(zhì)量的影響較小。當前產(chǎn)品識別時間為10毫秒。