這些應(yīng)用場景的共同特點(diǎn)是：人臉識(shí)別系統(tǒng)都事先存儲(chǔ)了大量的不同人臉和身1份信息，系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)需要將見到的人臉與之前存儲(chǔ)的大量人臉做比對(duì)，找出匹配的人臉。

兩者在早期（2012年~2015年）是通過不同的算法框架來實(shí)現(xiàn)的，想同時(shí)擁有人臉驗(yàn)證和人臉識(shí)別系統(tǒng)，需要分開訓(xùn)練兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而 2015 年 Google 的 FaceNet [1] 的發(fā)表改變了這一現(xiàn)狀，將兩者統(tǒng)一到一個(gè)框架里。

零售商超領(lǐng)域，阿里、京東等紛紛試水無人超市，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在購物、結(jié)算環(huán)節(jié)，不僅可以幫助線下店鋪迅速捕1捉用戶信息以提供個(gè)性化服務(wù)，對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)也是一種升級(jí)。

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人臉識(shí)別掛1號(hào)系統(tǒng)讓號(hào)販子無從插手，“刷臉”醫(yī)保支付可以節(jié)省排隊(duì)時(shí)間，讓智慧醫(yī)1療服務(wù)流程更加通暢。今年，溫州有10家醫(yī)院啟用了人臉識(shí)別預(yù)填單系統(tǒng)，“刷臉”、智能導(dǎo)診成為可能。

作為開始早、發(fā)展快的人工智能技術(shù)之一，人臉識(shí)別技術(shù)從上世紀(jì)60年代起就已經(jīng)起步，并取得了許多突破。人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。1初，人臉識(shí)別靠的是識(shí)別面部關(guān)鍵點(diǎn)，被形象地概括成“大圓（面部） 小圓（瞳孔） 三角（鼻子） 橢圓（嘴）”模式?，F(xiàn)在，人臉識(shí)別技術(shù)可以在人臉上捕1捉到3萬多個(gè)特征點(diǎn)，識(shí)別雙胞胎也不在話下；不僅可以識(shí)別靜態(tài)圖像，行走甚至跑跳的動(dòng)態(tài)圖像也能識(shí)別；即使周邊光線昏暗，人臉識(shí)別也能很好地完成任務(wù)。