磁性產(chǎn)品自動(dòng)化檢測(cè)，和人工相比，自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備有下面幾種優(yōu)勢(shì)：

   1、精度高，效率快，自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備可以快速的對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行拍照和分析，比如說(shuō)比較精密的五金件，可以采用高清相機(jī)，精度可達(dá)±0.001mm，檢測(cè)的速度可以達(dá)到300-1200pcs；

   2、相對(duì)于人的思維來(lái)說(shuō)，機(jī)器檢測(cè)的判斷性是客觀的，因?yàn)槿耸菚?huì)產(chǎn)生疲勞，還有可能被心情等影響到最終的判斷結(jié)果，但是，機(jī)器的判斷就是客觀的，不會(huì)因?yàn)槿魏瓮饨绲囊蛩赜绊?。自?dòng)化檢測(cè)的結(jié)果更加準(zhǔn)確和靠譜，而且機(jī)器不會(huì)累，可以一直重復(fù)性長(zhǎng)時(shí)間的進(jìn)行工作。

   3、成本比較低，工廠對(duì)檢測(cè)人員的招聘、培訓(xùn)、薪酬等都是需要很高成本低的，如果人員出現(xiàn)了流失，成本就會(huì)更大，但是，自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備一臺(tái)就可以抵好幾個(gè)人工，不需要培訓(xùn)，不需要薪資，不需要擔(dān)心人員的流失。不需要休息，可以一直不間斷二十四小時(shí)的工作。檢測(cè)效率比人工明顯的要高出來(lái)很多。所以說(shuō)，未來(lái)的趨勢(shì)就是，自動(dòng)化檢測(cè)代替人工檢測(cè)這是必然的。

缺陷檢測(cè)設(shè)備可以輕松應(yīng)對(duì)金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制，如、汽車(chē)零部件、連接器等。通過(guò)圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導(dǎo)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產(chǎn)效率。同時(shí)對(duì)缺陷類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

　　以上內(nèi)容就是對(duì)視覺(jué)缺陷檢測(cè)設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用的介紹了，它利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人類(lèi)視覺(jué)的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、最終進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測(cè)設(shè)備的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。

在當(dāng)今這個(gè)時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域呈現(xiàn)出很多新的趨勢(shì)，其中顯著的一個(gè)，就是應(yīng)用的性增長(zhǎng)。除了手機(jī)、個(gè)人電腦和工業(yè)檢測(cè)之外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在智能安防、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)、無(wú)人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的應(yīng)用方式。計(jì)算機(jī)視覺(jué)迎來(lái)了一個(gè)應(yīng)用性增長(zhǎng)的時(shí)代，目前的應(yīng)用如下圖所示，主要以運(yùn)動(dòng)控制為主。隨著各個(gè)領(lǐng)域技術(shù)不斷發(fā)展，許多科技巨頭也開(kāi)始了在圖像識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的布局，F(xiàn)acebook簽下的人工智能專(zhuān)家Yann LeCun重大的成就就是在圖像識(shí)別領(lǐng)域，其提出的LeNet為代表的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在應(yīng)用到各種不同的圖像識(shí)別任務(wù)時(shí)都取得了不錯(cuò)效果，被認(rèn)為是通用圖像識(shí)別系統(tǒng)的代表之一；Google 借助模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“DistBelief”通過(guò)對(duì)數(shù)百萬(wàn)份YouTube 視頻的學(xué)習(xí)自行掌握了貓的關(guān)鍵特征，這是機(jī)器在沒(méi)有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國(guó)技公司對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)以及人工智能技術(shù)的重視程度。


基于機(jī)器視覺(jué)的易拉罐質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)使用機(jī)器視覺(jué)LED光源：圓頂式無(wú)影光，三環(huán)式無(wú)影光，低角度環(huán)形光，同軸光，有效地解決了打光的難題。通過(guò)對(duì)復(fù)合式光源的組合控制，能獲得輪廓清晰、色彩對(duì)比鮮明的瓶蓋圖像，并能迅速地與設(shè)定值比較，找出具有邊緣凹陷、表面劃傷、拉環(huán)變形、密封膠破損、印刷字符、圖案不清晰的不良產(chǎn)品，并立即剔出生產(chǎn)線。